La piattaforma n. 1 per l’apprendimento di dati e AI nei servizi finanziari
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Perché i leader dei servizi finanziari scelgono DataCamp
Apprendimento pratico e applicato che le persone adorano
Il curriculum di DataCamp è progettato per far passare rapidamente chi apprende dalla conoscenza all’applicazione. Questo significa che i tuoi team si esercitano con dati e scenari reali (non solo teoria).

Upskilling per ogni ruolo
Attuari, underwriter, risk manager, data scientist, dirigenti e molti altri sviluppano con DataCamp le competenze su dati e AI di cui hanno bisogno—dalle basi fino allo stato dell’arte.
Contenuti sempre aggiornati e curati da esperti
Dove i marketplace aperti ti lasciano setacciare il rumore, DataCamp porta focus. Ottieni curricula curati da esperti e aggiornati continuamente per la rilevanza nel mondo reale.
Sicurezza e controllo a livello enterprise
DataCamp offre strumenti di amministrazione pronti per l’azienda, analisi dell’utilizzo e integrazioni con i tuoi sistemi esistenti, il tutto progettato per soddisfare gli standard di sicurezza e governance richiesti dal settore FSI.
Scelto dalle principali aziende FSI in tutto il mondo
“Per Allianz, lavorare con DataCamp non significava insegnare a tutti a programmare. Si trattava di radicare la convinzione che i problemi si risolvono al meglio attraverso la alfabetizzazione su dati e AI per decisioni complessive più efficaci.”
5.900%
crescita del programma dal pilota all’Academy completa
91 ore
Tempo medio risparmiato all’anno per dipendente grazie alle nuove competenze
Generative AI in the Enterprise with Steve HoldenAdel e Steve esplorano le opportunità dell’AI generativa, la prioritizzazione dei casi d’uso, come alimentare entusiasmo e coinvolgimento per una cultura AI-first, la trasformazione delle competenze, la governance come vantaggio competitivo e molto altro.
Developing Financial AI Products at Experian with Vijay MehtaRichie e Vijay analizzano l’impatto dell’AI generativa sull’industria finanziaria, lo sviluppo della piattaforma Ascend di Experian, le sfide della prevenzione delle frodi, la formazione e la conformità nel deployment dell’AI e molto altro.
Telling Data Stories for Humans in the Age of AIRaccontare storie con i dati in modo efficace nell’era dell’AI è essenziale per coinvolgere il pubblico e generare impatto sul business.
“Se posso far risparmiare a qualcuno cinque minuti all’ora... perché gli ho insegnato un passaggio di base in Power Automate o ho spostato tutto il suo lavoro da un complesso foglio Excel a una dashboard Power BI—cinque minuti in più all’ora sono potentissimi.”
20–40%
risparmio di tempo settimanale con personale formato sui processi di reportistica moderna
“Fare upskilling su dati e AI permette alle nostre persone di comprendere, esplorare e analizzare i dati usando processi e strumenti all’avanguardia. Questo abilita decisioni migliori e più rapide, migliorando il time-to-market con prodotti, soluzioni e approcci incentrati sul cliente.”
60+
percorsi di apprendimento personalizzati implementati
700+
dipendenti formati in Python, SQL, Power BI e alfabetizzazione ai dati
“L’upskilling non significa insegnare alle persone a programmare. Significa aiutarle a presentarsi in modo diverso nel proprio ruolo.”
Transformation Team Manager presso la Financial Conduct Authority
Uno sguardo a un curriculum su dati e AI su misura per i professionisti dei servizi finanziari
Esplora percorsi di apprendimento di esempio pensati per i ruoli del settore dei servizi finanziari.

Chi apprende ottiene crediti CPE con DataCamp
Competenze su dati e AI in azione nei servizi finanziari
DataCamp collabora con leader del settore finanziario per andare oltre il curriculum, condividendo applicazioni reali di dati e AI. Ascolta direttamente gli esperti del settore, dai professionisti ai dirigenti, nelle principali istituzioni finanziarie.

Come l’AI generativa sta trasformando la finanza
Andrew esplora l’impatto della GenAI sulla finanza, l’accessibilità degli strumenti di AI, l’efficienza nello sviluppo prodotto, la governance dell’AI, la qualità dei dati e i cambiamenti culturali e normativi che plasmano il futuro dell’AI.

Scalare la sperimentazione in American Express
Adel e Amit esplorano l’importanza della sperimentazione in American Express, i pilastri che alimentano una cultura della sperimentazione, i framework per costruire esperimenti di successo, la progettazione di esperimenti robusti e molto altro.

Machine learning in produzione con Python
Percorri un semplice esempio di machine learning su dati bancari, incluse feature engineering, addestramento del modello, predizioni e valutazione delle prestazioni del modello.

Dentro il trading algoritmico con Anthony Markham
Richie e Anthony discutono di trading algoritmico, machine learning nelle strategie, gestione di grandi dataset e gestione del rischio.

Uso di dati sintetici per machine learning e AI in Python
Scopri i dati sintetici, come proteggono la privacy e come vengono utilizzati per accelerare l’adozione dell’AI nel banking.

Scalare l’adozione dell’AI nei servizi finanziari
L’ex CDO di gruppo di Standard Chartered Bank approfondisce come scalare l’adozione dell’AI in tutto il settore dei servizi finanziari.
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