Il motore di competenze dietro le aziende tech leader di oggi

Nel settore tecnologico, velocità e competenza definiscono il successo. DataCamp fornisce a team di engineering, product e go-to-market le competenze più recenti in ambito dati e AI, così la tua azienda può superare le interruzioni e innovare più rapidamente.

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Perché gli innovatori nel tech scelgono DataCamp

Apprendimento pratico che le persone adorano

I professionisti del tech non sopportano la formazione passiva. L’approccio interattivo di DataCamp, basato su casi d’uso reali, garantisce che chi impara sviluppi competenze pratiche da applicare subito.

Formazione su misura per ogni funzione

Nel settore tech, le competenze scadono in fretta. Il curriculum, curato da esperti, si evolve costantemente, così i tuoi team restano davanti a nuovi strumenti e alle svolte dell’AI.

Vedi il curriculum

Competenze al passo con l’innovazione

Da ingegneri e data scientist a product manager, marketer e team sales, DataCamp offre percorsi di apprendimento specifici per ruolo che si collegano direttamente al modo in cui le persone lavorano.

Pronto per l’impresa alla velocità di una startup

DataCamp è progettato per la complessità e la velocità che il tuo business richiede, che tu sia in 50 o in 50.000. Ci integriamo con il tuo stack tecnologico—SSO, LMS e analytics inclusi—così puoi scalare i programmi di apprendimento senza rallentare l’innovazione.

Il futuro dell’apprendimento è qui

Con l’esperienza AI-native di DataCamp, i corsi si adattano a chi apprende, regolando automaticamente ritmo, conoscenze e lavoro. Siamo l’unica piattaforma che offre un motore di apprendimento personale che sembra un ottimo insegnante uno-a-uno.

Scopri di più sull’AI native

Scelta e fiducia delle principali aziende tech nel mondo

Autodesk (dark)
Con il panorama in cambiamento, il mio team aveva bisogno di un approccio all’apprendimento più aggiornato, rapido da assimilare e a piccole dosi, che abbiamo trovato in DataCamp.
Damian O’Farrill

Director of Data Science and Revenue Analytics in Autodesk

Google (dark)
The Data to AI Journey with Gerrit Kazmaier, VP & GM of Data Analytics at Google Cloud
Richie e Gerrit esplorano l’AI negli strumenti dati, l’evoluzione delle dashboard, l’integrazione dell’AI nei flussi di lavoro esistenti, le sfide e le opportunità nella generazione di codice SQL, l’importanza di una piattaforma dati unificata e molto altro.
Ascolta il podcast
Microsoft (dark)
Colmare il gap di competenze in AI
Colmare il gap di competenze in AI è vitale per le organizzazioni. Ananya Ghosh Chowdhury e Goutham Bandapati sottolineano un approccio strutturato all’upskilling.
Guarda il webinar
Snowflake (dark)
Aggiungere l’AI al data warehouse con Sridhar Ramaswamy, CEO di Snowflake
Richie e Sridhar discutono gli utilizzi di Snowflake, l’impatto dell’AI generativa sugli atteggiamenti della leadership, le sfide nella ricerca enterprise, i livelli semantici nell’AI, i prodotti Snowflake come Snowpilot e Cortex e consigli per una migliore gestione dei dati.
Ascolta il podcast

Uno sguardo su un curriculum dati e AI su misura per il tech

Esplora percorsi di apprendimento di esempio creati per ruoli in tutto il settore tecnologico.

  • responsive media image

    Impara e connettiti con i migliori del mondo tech

    DataCamp collabora con leader per andare oltre il curriculum, condividendo applicazioni reali di dati e AI. Ascolta direttamente dagli esperti del settore, dagli ingegneri software agli executive, nelle principali aziende tech.

    Come Databricks sta trasformando data warehousing e AI

    Richie, Ari e Robin esplorano Databricks e il ruolo dell’AI generativa nel migliorare operazioni, insight sui dati e tecnologia lakehouse, insieme alle sfide della data governance e ai ruoli in evoluzione nell’AI.

    Ascolta ora

    Diventare straordinari

    Richie e Guy discutono come essere straordinari, crescita, grinta, grazia, apprendimento esperienziale, sindrome dell’impostore, networking e misurare il successo attraverso l’impatto.

    Machine learning per il ride sharing

    Adel e Rachita parlano del machine learning in Lyft, dei casi d’uso nel ride sharing, della previsione degli orari di arrivo, del pricing dinamico, delle competenze per gli ingegneri ML e dei trend futuri.

    Il futuro della programmazione

    Adel e Kyle esplorano il percorso di Kyle nello sviluppo e nell’AI, come è diventato COO di GitHub, l’approccio di GitHub all’AI, l’impatto di CoPilot sullo sviluppo software e molto altro.

    Trasforma dati e AI nel tuo vantaggio competitivo nelle aziende tecnologiche

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