Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Hai già dimestichezza con le basi di Python ma vuoi fare un passo avanti? Allora questo corso fa per te. Qui consoliderai e metterai in pratica la tua conoscenza di liste, dizionari, tuple, insiemi e date/ora. Vedrai quanto sono utili lavorando con molti dati reali e come combinarne diversi per risolvere problemi a più passaggi, incluso un caso di studio esteso con i dati del trasporto dell’area metropolitana di Chicago. Imparerai anche a usare molti oggetti del modulo Python Collections, che ti permetteranno di archiviare e manipolare i tuoi dati per vari scopi. Dopo questo corso, sarai pronto ad affrontare molte sfide sui dati in modo “pythonic”.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Tipi di dati sequenziali fondamentali
Questo capitolo ti introdurrà ai tipi di dati fondamentali di Python: liste, insiemi e stringhe. Questi contenitori di dati sono essenziali perché forniscono la base per archiviare e iterare su dati ordinati. Per rendere il tutto più interessante, applicherai ciò che impari per rispondere a domande sul dataset dei nomi dei neonati di New York!
- Introduzione e liste50 XP
- Manipolare le liste per divertimento e vantaggio100 XP
- Iterare sulle liste100 XP
- Incontra le tuple50 XP
- Uso dei tipi di dato50 XP
- Usare e scompattare le tuple100 XP
- Creare tuple per sbaglio100 XP
- Stringhe50 XP
- Letterali di stringa formattati (stringhe "f")100 XP
- Combinare più stringhe100 XP
- Trovare stringhe dentro altre stringhe100 XP
2
Dizionari - Le radici di Python
Alla base di tutto in Python c’è il dizionario. Qui imparerai a usarli per gestire in sicurezza dati che possono essere visualizzati in vari modi, così da rispondere ad ancora più domande sul dataset dei nomi dei neonati di New York. Esplorerai come scorrere i dati in un dizionario, accedere a dati annidati, aggiungere nuovi dati e apprezzare tutte le straordinarie capacità dei dizionari di Python.
3
Tipi di dati numerici, booleani e insiemi
Facciamo un passo lontano dai dizionari e guardiamo ad alcuni comuni tipi di dati numerici e booleani insieme agli insiemi.
4
Tipi di dati avanzati
Alcuni tipi di dati sono composti da altri tipi di dati e offrono ancora più capacità rispetto a un tipo fondamentale. Esploriamo alcuni tipi complessi dal modulo collections e le data class.
Tipi di dati in Python
Corso
completato
