Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Hast du die Grundlagen der Python-Programmierung drauf, möchtest aber noch mehr lernen? Dann ist das der richtige Kurs für dich. Hier kannst du dein Wissen über Listen, Wörterbücher, Tupel, Mengen und Datumsangaben festigen und üben. Du wirst sehen, wie wichtig sie bei der Arbeit mit vielen echten Daten sind und wie man mehrere davon zusammen nutzen kann, um Probleme mit mehreren Schritten zu lösen, einschließlich einer ausführlichen Fallstudie mit Daten zum Nahverkehr im Großraum Chicago. Du lernst auch, wie du viele Objekte im Python-Modul „Collections“ nutzen kannst, um deine Daten für verschiedene Zwecke zu speichern und zu bearbeiten. Nach diesem Kurs kannst du viele Datenherausforderungen mit Python meistern.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Grundlegende Sequenzdatentypen
In diesem Kapitel lernst du die grundlegenden Python-Datentypen kennen – Listen, Mengen und Zeichenfolgen. Diese Datencontainer sind echt wichtig, weil sie die Basis für das Speichern und Durchlaufen geordneter Daten bilden. Um die Sache spannend zu machen, wirst du das, was du über diese Typen lernst, anwenden, um Fragen zum Datensatz „New York Baby Names“ zu beantworten!
- Einleitung und Listen50 XP
- Listen bearbeiten, einfach so und um Spaß zu haben100 XP
- Listen durchlaufen100 XP
- Lerne die Tupel kennen50 XP
- Verwendung von Datentypen50 XP
- Tupel benutzen und entpacken100 XP
- Tupel aus Versehen erstellen100 XP
- Strings50 XP
- Formatierte String-Literale („f“-Strings)100 XP
- Mehrere Zeichenfolgen kombinieren100 XP
- Zeichenfolgen in anderen Zeichenfolgen suchen100 XP
2
Wörterbücher – Die Wurzel von Python
Die Basis von Python ist ein Wörterbuch. Hier lernst du, wie du sie nutzen kannst, um Daten sicher zu verarbeiten, die auf verschiedene Arten angezeigt werden können, um noch mehr Fragen zum Datensatz „New York Baby Names“ zu beantworten. Du lernst, wie du Daten in einem Wörterbuch durchlaufen, auf verschachtelte Daten zugreifen und neue Daten hinzufügen kannst, und wirst die tollen Möglichkeiten von Python-Wörterbüchern zu schätzen wissen.
3
Numerische Datentypen, Boolesche Werte und Sets
Lass uns mal die Wörterbücher beiseite lassen und uns ein paar andere gängige numerische und boolesche Datentypen sowie Mengen anschauen.
4
Erweiterte Datentypen
Einige Datentypen sind aus anderen zusammengesetzt und bieten mir noch mehr Möglichkeiten als ein einfacher Datentyp. Schauen wir uns ein paar komplexe Typen aus dem Sammlungsmodul und den Datenklassen an.
Datentypen in Python
Kurs
abgeschlossen
