After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Visualizzare i dati usando grafici, diagrammi e mappe è uno dei modi più efficaci per comunicare dati complessi. In questo corso, imparerai come scegliere la visualizzazione migliore per il tuo dataset e come interpretare tipi comuni di grafici come istogrammi, scatter plot, line plot e bar plot. Imparerai anche le best practice per usare colori e forme nei tuoi grafici e come evitare gli errori più comuni. Attraverso esercizi pratici, esplorerai visivamente oltre 20 dataset, tra cui le aspettative di vita globali, i prezzi delle case a Los Angeles, i 100 atleti più famosi di ESPN e le più grandi canzoni hip-hop di tutti i tempi.I video contengono trascrizioni in tempo reale, a cui puoi accedere facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi andare alla valutazione facendo clic sul richiamo dei crediti CPE a destra.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Visualizzazione delle distribuzioni
In questo capitolo imparerai l’importanza delle visualizzazioni, utilizzando dati reali sulle monarchie britanniche, sugli stipendi australiani, sugli animali panamensi e sul consumo di sigarette negli USA, per rappresentare graficamente la diffusione di una variabile utilizzando istogrammi e box plot.
2
Visualizzazione di due variabili
Imparerai a interpretare i grafici dei dati e a comprendere concetti fondamentali della visualizzazione dei dati come correlazione, relazioni lineari e scale logaritmiche. Attraverso esercizi interattivi, imparerai anche a esplorare la relazione tra due variabili continue usando scatter plot e line plot. Esplorerai dati su aspettative di vita, adozione della tecnologia, casi di coronavirus COVID-19 e giovani delinquenti svizzeri. Successivamente ti verranno presentate altre due visualizzazioni popolari—bar plot e dot plot—spesso usate per esaminare la relazione tra variabili categoriali e variabili continue. Qui esplorerai atleti famosi, dati di sondaggi sulla salute e il prezzo di un Big Mac nel mondo.
3
Il colore e la forma
È il momento di rendere le tue analisi ancora più efficaci. Scopri come puoi aggiungere colore e forma per rendere le tue visualizzazioni dei dati più chiare e facili da capire, soprattutto quando ti trovi a lavorare con più di due variabili contemporaneamente. Esplorerai i prezzi delle case di Los Angeles, i prezzi delle azioni tecnologiche, l'ansia da matematica, le più grandi canzoni hip hop, le preferenze per il whisky scozzese e gli acidi grassi nell'olio d'oliva.
4
99 problemi ma un grafico non è uno di questi
In questo capitolo finale, imparerai come identificare ed evitare i problemi più comuni dei grafici. Per esempio, come puoi evitare di creare grafici fuorvianti o difficili da interpretare, e il tuo pubblico capirà ciò che stai cercando di comunicare? Tutto sarà svelato! Esplorerai le direzioni del vento, l'incidenza dell'asma e i seggi nel Consiglio federale tedesco.
Comprendere la Data Visualization
Corso
completato
