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Curso

Comprender la visualización de datos

Básico2 h

Introducción a la visualización de datos, ¡y no hay que programar!

Python2 h14 vídeos41 ejercicios2,400 XP250K+Certificado de logro

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Descripción del curso

Visualizar datos mediante gráficos, diagramas y mapas es una de las formas más impactantes de comunicar datos complejos. En este curso, aprenderás a elegir la mejor visualización para tu conjunto de datos y a interpretar tipos de gráficos comunes como histogramas, diagramas de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras. También aprenderás las mejores prácticas para usar colores y formas en tus gráficos, y cómo evitar errores comunes. A través de ejercicios prácticos, explorarás visualmente más de 20 conjuntos de datos, incluidas las expectativas de vida globales, los precios de las viviendas en Los Ángeles, los 100 atletas más famosos de ESPN y las mejores canciones de hip-hop de todos los tiempos.Los vídeos contienen transcripciones en directo, a las que se puede acceder haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda de los vídeos.El glosario del curso se puede encontrar a la derecha, en la sección de recursos.Para obtener créditos CPE, necesitas completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes navegar hasta la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este curso

Programa de formación

Contenido del curso

1

Visualización de distribuciones

En este capítulo aprenderás el valor de las visualizaciones utilizando datos del mundo real sobre monarcas británicos, salarios australianos, animales panameños y consumo de cigarrillos de EE. UU. para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja.
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2

Visualización de dos variables

Aprenderás a interpretar gráficos de datos y a comprender conceptos básicos de visualización de datos como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. A través de ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas usando gráficos de dispersión y gráficos de líneas. Explorarás datos sobre la esperanza de vida, la adopción de tecnología, los casos de coronavirus COVID-19 y los delincuentes juveniles suizos. A continuación, se te presentarán otras dos visualizaciones populares: gráficos de barras y gráficos de puntos, que a menudo se utilizan para examinar la relación entre variables categóricas y variables continuas. Aquí explorarás atletas famosos, datos de encuestas de salud y el precio de una Big Mac en todo el mundo.
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3

El color y la forma

Es hora de hacer que tus conocimientos sean aún más impactantes. Descubre cómo puedes añadir color y forma para hacer que tus visualizaciones de datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando te encuentres trabajando con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de las viviendas en Los Ángeles, los precios de las acciones tecnológicas, la ansiedad matemática, las mejores canciones de hiphop, las preferencias de whisky escocés y los ácidos grasos en el aceite de oliva.
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4

99 problemas, pero un gráfico no es uno de ellos

En este capítulo final, aprenderás a identificar y evitar los problemas más comunes de los gráficos. Por ejemplo, ¿cómo puedes evitar crear gráficos engañosos o difíciles de interpretar, y entenderá tu audiencia lo que intentas transmitirles? ¡Todo se revelará! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños en el Consejo Federal alemán.
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