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Curso

Entendendo a visualização de dados

Básico2 h

Uma introdução à visualização de dados sem programação.

Python2 h14 vídeos41 exercícios2,400 XP250K+Declaração de aproveitamento

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Descrição do curso

Visualizar dados usando gráficos, diagramas e mapas é uma das formas mais impactantes de comunicar dados complexos. Neste curso, você aprenderá como escolher a melhor visualização para seu conjunto de dados e como interpretar tipos comuns de gráficos, como histogramas, gráficos de dispersão, gráficos de linhas e gráficos de barras. Você também aprenderá sobre as melhores práticas para usar cores e formas em seus gráficos e como evitar armadilhas comuns. Por meio de exercicios práticos, você explorará visualmente mais de 20 conjuntos de dados, incluindo expectativas de vida globais, preços de imóveis em Los Angeles, os 100 atletas mais famosos da ESPN e as maiores músicas de hip-hop de todos os tempos.Os vídeos contêm transcrições ao vivo, que podem ser acessadas clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos.O glossário do curso pode ser encontrado à direita, na seção de recursos.Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e alcançar uma pontuação de 70% na avaliação qualificada. Você pode navegar até a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para este curso

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Visualização de distribuições

Neste capítulo, você aprenderá o valor das visualizações, usando dados do mundo real sobre monarcas britânicos, salários australianos, animais do Panamá e consumo de cigarros nos EUA, para representar graficamente a dispersão de uma variável usando histogramas e gráficos de caixa.
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2

Visualização de duas variáveis

Você aprenderá como interpretar gráficos de dados e entender conceitos centrais de visualização de dados, como correlação, relações lineares e escalas logarítmicas. Por meio de exercicios interativos, você também aprenderá a explorar a relação entre duas variáveis contínuas usando gráficos de dispersão e gráficos de linhas. Você explorará dados sobre expectativa de vida, adoção de tecnologia, casos de coronavírus COVID-19 e infratores juvenis suíços. Em seguida, você será apresentado a outras duas visualizações populares — gráficos de barras e gráficos de pontos — frequentemente usadas para examinar a relação entre variáveis categóricas e variáveis contínuas. Aqui, você explorará atletas famosos, dados de pesquisas de saúde e o preço de um Big Mac ao redor do mundo.
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3

A cor e a forma

É hora de tornar seus insights ainda mais impactantes. Descubra como você pode adicionar cor e forma para tornar suas visualizações de dados mais claras e fáceis de entender, especialmente quando você se encontra trabalhando com mais de duas variáveis ao mesmo tempo. Você explorará os preços de casas em Los Angeles, os preços de ações de tecnologia, a ansiedade matemática, as maiores músicas de hiphop, as preferências de whisky escocês e os ácidos graxos no azeite de oliva.
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4

99 problemas, mas um gráfico não é um deles

Neste capítulo final, você aprenderá como identificar e evitar os problemas mais comuns de gráficos. Por exemplo, como você pode evitar criar gráficos enganosos ou difíceis de interpretar, e seu público entenderá o que você está tentando transmitir? Tudo será revelado! Você explorará direções do vento, incidência de asma e assentos no Conselho Federal Alemão.
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Entendendo a visualização de dados

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