Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Daten mit Diagrammen, Grafiken und Karten zu visualisieren, ist eine der wirkungsvollsten Methoden, komplexe Informationen zu vermitteln. In diesem Kurs lernst du, wie du die beste Visualisierung für deinen Datensatz auswählst und wie du gängige Diagrammtypen wie Histogramme, Streudiagramme, Liniendiagramme und Balkendiagramme interpretierst. Außerdem erfährst du Best Practices für den Einsatz von Farben und Formen in deinen Diagrammen und wie du typische Fallstricke vermeidest. In praxisnahen Übungen erkundest du visuell über 20 Datensätze, darunter globale Lebenserwartungen, Immobilienpreise in Los Angeles, ESPNs 100 berühmteste Athletinnen und Athleten sowie die größten Hip-Hop-Songs aller Zeiten.Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du unten links im Video über "Show transcript" aufrufen kannst.Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Ressourcen“.Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und im qualifizierten Assessment mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zum Assessment, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Verteilungen visualisieren
In diesem Kapitel lernst du den Wert von Visualisierungen kennen und nutzt reale Daten zu britischen Monarchen, australischen Gehältern, panamaischen Tieren und dem Zigarettenkonsum in den USA, um die Streuung einer Variablen mithilfe von Histogrammen und Boxplots grafisch darzustellen.
2
Zwei Variablen visualisieren
Du lernst, wie du Diagramme interpretierst und grundlegende Konzepte der Datenvisualisierung wie Korrelation, lineare Zusammenhänge und Log-Skalen verstehst. In interaktiven Übungen erkundest du außerdem die Beziehung zwischen zwei stetigen Variablen mithilfe von Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Du arbeitest mit Daten zu Lebenserwartungen, Technologieadoption, COVID-19-Fallzahlen und zu Jugendstraftäter:innen in der Schweiz. Anschließend lernst du zwei weitere beliebte Visualisierungen kennen – Balkendiagramme und Punktdiagramme –, die häufig genutzt werden, um den Zusammenhang zwischen kategorialen und stetigen Variablen zu untersuchen. Dabei betrachtest du berühmte Athletinnen und Athleten, Gesundheitsumfragedaten und den Preis eines Big Mac weltweit.
3
Die Farbe und die Form
Zeit, deine Erkenntnisse noch wirkungsvoller zu machen. Entdecke, wie du mit Farbe und Form deine Visualisierungen klarer und leichter verständlich gestaltest – besonders, wenn du mit mehr als zwei Variablen gleichzeitig arbeitest. Du untersuchst Immobilienpreise in Los Angeles, Technologieaktienkurse, Matheangst, die größten Hip-Hop-Songs, Vorlieben für Scotch Whisky und Fettsäuren in Olivenöl.
4
99 Probleme, aber ein Diagramm ist keines davon
In diesem letzten Kapitel lernst du, die häufigsten Probleme bei Diagrammen zu erkennen und zu vermeiden. Zum Beispiel: Wie vermeidest du irreführende oder schwer zu interpretierende Visualisierungen – und versteht dein Publikum wirklich, was du sagen willst? All das wird geklärt! Du untersuchst Windrichtungen, Asthma-Häufigkeit und Sitze im Bundesrat.
Datenvisualisierung verstehen
Kurs
abgeschlossen
