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Corso

Sviluppare pacchetti R

IntermedioLivello di competenza

Aggiornato 01/2026

Inizia il corso gratis

RProgramming

4 h

15 video

56 Esercizi

4,550 XP

2,481

Attestato di conseguimento

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Descrizione del corso

L'ampio ecosistema dei pacchetti R può sembrare un po' complicato all'inizio, ma non preoccuparti! Imparare a creare il tuo pacchetto R è davvero importante, sia che tu lavori sul codice con altri o da solo. Con un sacco di strumenti e pacchetti moderni a portata di mano, è più facile che mai.

Scopri i vantaggi della creazione di pacchetti

Creare un pacchetto ti permette di documentare le tue funzioni, migliorandone la qualità. Dà una struttura formale al tuo codice e alle tue analisi, permettendo di migliorare le funzioni mentre i test controllano che nessuna funzionalità precedente venga compromessa.

Esercitarsi con gli strumenti di sviluppo dei pacchetti R

Questo corso ti spiegherà questi concetti e, come bonus, potrai creare il tuo pacchetto incentrato sulla conversione delle unità di misura. Imparerai a usare i pacchetti devtools, usethis, roxygen2, available e testthat, oltre a rmarkdown, per velocizzare e migliorare il tuo flusso di lavoro nello sviluppo dei pacchetti.

Scopri la potenza dello sviluppo di pacchetti R

Preparati a tuffarti nel mondo dinamico dello sviluppo di pacchetti R e arricchisci le tue competenze con un prezioso set di strumenti che può migliorare notevolmente il tuo percorso di analisi dei dati!

Prerequisiti

Introduction to Writing Functions in R

1

Creare pacchetti R: dai dati alle funzioni

Entra negli elementi essenziali della costruzione di un pacchetto R: dall’architettura, alle directory fondamentali R e man, fino all’importanza dei file DESCRIPTION e NAMESPACE. Metti subito le mani in pasta con il pacchetto usethis per creare lo scheletro del tuo pacchetto e includere i dati. Rafforza le tue abilità di scrittura di funzioni in R, assimila le buone pratiche per lo sviluppo di pacchetti e prendi confidenza con il salvataggio delle funzioni in un file. Infine, installa localmente il tuo pacchetto usando devtools.

Componenti di un pacchetto R

Verità sui pacchetti R

Cosa serve in tutti i pacchetti R?

Componenti richiesti del pacchetto

Dati e modello R Markdown in un pacchetto R

Crea un pacchetto R

Aggiungi dati al pacchetto R

Crea un file template R Markdown per un pacchetto R

Struttura del file modello R Markdown

Creare funzioni del pacchetto

Funzione R per convertire le distanze

Installa il pacchetto R e provalo

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2

Progettare pacchetti R: nome del pacchetto e dipendenze

Scopri i vantaggi di creare pacchetti rispetto all’uso di script, esplorando l’impatto su organizzazione del codice, riproducibilità, collaborazione e condivisione. Individua strategie efficaci per strutturare codice e funzioni nella directory R e per scegliere un nome e una licenza adeguati per il tuo pacchetto. Infine, imparerai a gestire le dipendenze dai pacchetti CRAN.

Altre strutture del pacchetto

Confrontare pacchetti e script

Controllare il nome del tuo pacchetto

Scegliere una licenza appropriata per il tuo pacchetto

Build del pacchetto

Aggiungere e testare una nuova funzione nel pacchetto

Esegui il debug degli errori con load_all()

Differenze tra errori, avvisi e note di check()

Dipendenze del pacchetto

Tipi di dipendenze dei pacchetti R

Imposta le dipendenze del pacchetto

Imposta altre dipendenze del pacchetto

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3

Documentazione del pacchetto: generare file di help e vignette

Sfrutta la forza degli esempi nella documentazione creando esempi di funzioni con roxygen2. Comprendi l’importanza degli esempi per chiarire il comportamento delle funzioni e identifica gli elementi chiave di una funzione R ben documentata. Esplora lo scopo delle vignette nella documentazione dei pacchetti R e apprendi le buone pratiche per creare vignette coinvolgenti e valutarne contenuti e qualità tramite l’analisi dei metadati.

File di help con i pacchetti R

Ordine dei componenti del file di help

Funzioni esportate e non esportate

Documentazione con roxygen2

Avvii per la documentazione delle funzioni

Documentazione degli argomenti di funzione

Valori di ritorno delle funzioni ed esportazione

Genera la documentazione dei file di help

Primi passi con le vignette dei pacchetti R

Esplora le vignette del pacchetto

Proprietà di vignette e articoli

Progettare le vignette di un pacchetto R

Genera uno scheletro di vignetta per un pacchetto R

Progetta una vignetta per un pacchetto R

Crea le vignette del pacchetto

Inizia il capitolo

4

Testare pacchetti R: unit test e verifiche robuste

Scopri perché gli unit test sono fondamentali per lo sviluppo e la manutenzione di un pacchetto e impara a usare il pacchetto testthat per i test unitari. Trasforma gli esempi R in expectations per consolidare le tue conoscenze sugli unit test. Capirai poi come documentare i dati del tuo pacchetto ed eseguire alcune verifiche finali per assicurarti di aver sviluppato un pacchetto R solido.

Test unitari

Vantaggi del unit testing

Prepara il tuo pacchetto per il testing

Crea un file di test

Esplorare le istruzioni expect

Converti un esempio in un test

Controlla avvisi ed errori

Controllare l'output e l'identicità

Salvare le aspettative come unit test ed eseguire i test

Correggi gli errori nelle expectation

Esegui un test sugli esempi della funzione

Esegui tutti i test nel pacchetto

Passi finali

Finalizza il tuo file DESCRIPTION

Documenta i tuoi dati

Verifica il tuo pacchetto R

Congratulazioni!

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