Ga naar hoofdinhoud

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 01-2026

Start Cursus Kosteloos

RProgramming4 u15 videos56 Opdrachten4,550 XP2,403Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Het uitgebreide ecosysteem van R-pakketten kan in eerste instantie een beetje overweldigend lijken, maar maak je geen zorgen! Het is superhandig om te leren hoe je je eigen R-pakket kunt maken, of je nu samen met anderen aan je code werkt of niet. Met allerlei moderne tools en pakketten binnen handbereik is het makkelijker dan ooit.

Ontdek de voordelen van het maken van pakketten

Door een pakket te maken, kun je je functies documenteren en zo de kwaliteit ervan verbeteren. Het geeft je code en analyses een vaste structuur, waardoor je functies kunt verbeteren terwijl tests checken of de oude functies nog steeds werken.

Oefenen met tools voor het ontwikkelen van R-pakketten

Deze cursus laat je kennismaken met deze concepten en als bonus maak je je eigen pakket over het omrekenen van eenheden. Je leert hoe je de pakketten devtools, usethis, roxygen2, available en testthat kunt gebruiken, evenals rmarkdown, om je workflow voor het ontwikkelen van pakketten te versnellen en te verbeteren.

Ervaar de kracht van R-pakketontwikkeling

Maak je klaar om in de dynamische wereld van R-pakketontwikkeling te duiken en jezelf uit te rusten met een waardevolle toolset die je data-analyseproces aanzienlijk kan verbeteren!

Vereisten

Introduction to Writing Functions in R

1

Creating R Packages: From Data to Functions

Dive into the essentials of R package construction, from understanding the architecture, the critical R and man directories, to the significance of the DESCRIPTION and NAMESPACE files. Get hands-on with the usethis package as you create your own package skeleton and include data. Strengthen your R function writing skills, grasp best practices for package development, and get comfortable saving functions to a file. Finally, install your package locally using devtools.

Components of an R package

R package truths

What's needed in all R packages?

Required package components

Data and R Markdown template in an R package

Create an R package

Add data to the R package

Create an R package R Markdown template file

R Markdown template file layout

Building package functions

R function for converting distances

Install the R package and try it out

Hoofdstuk Beginnen

2

Designing R Packages: Package Naming and Dependencies

Learn the advantages of creating packages versus using scripts, exploring the impact on code organization, reproducibility, collaboration, and sharing. Discover effective strategies for structuring code and functions within the R directory, and choosing an appropriate name and license for your package. Finally, you’ll learn how to manage CRAN package dependencies.

More package structure

Comparing packages and scripts

Checking your package name

Choosing an appropriate license for your package

Package build

Adding and testing a new function in the package

Debug errors with load_all()

Differences between check() errors, warnings, and notes

Package dependencies

Types of R package dependencies

Set package dependencies

Set more package dependencies

Hoofdstuk Beginnen

3

Package Documentation: Generating Help Files and Vignettes

Harness the power of examples in documentation by creating function examples with roxygen2. Understand the significance of examples in clarifying function behavior and identifying key components of a well-documented R function. Explore the purpose of vignettes in R package documentation and learn best practices for creating engaging vignettes and evaluating their content and quality through metadata analysis.

Help files with R packages

Order of help file components

Exported and non-exported functions

Documentation with roxygen2

Function documentation starters

Function argument documentation

Function returns and exporting

Generate help file documentation

Getting started with R package vignettes

Browse package vignette

Properties of vignettes and articles

Designing R package vignettes

Generate an R package vignette skeleton

Design an R package vignette

Build package vignettes

Hoofdstuk Beginnen

4

Testing R Packages: Using Unit Tests and Robust Checks

Identify why the unit tests are important to package development and maintenance and learn how to implement the testthat package for unit tests. Convert R examples into expectations to build your unit test knowledge. You’ll then gain an understanding on how to document your package data and run some final checks to ensure you have developed a robust R package.

Advantages of unit testing

Set up your package for testing

Create a testing file

Exploring expect statements

Convert an example into a test

Check for warnings and errors

Check for output and identicalness

Storing expectations as unit tests and running tests

Fix expectation errors

Run a test on function examples

Run all tests in the package

Final steps

Finalize your DESCRIPTION file

Document your data

Check your R package

Congratulations!

Hoofdstuk Beginnen

R-pakketten ontwikkelen

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met R-pakketten ontwikkelen!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.