R Sviluppatore

Aggiornato 03/2025

Acquisisci le competenze necessarie per avere successo come sviluppatore R imparando a scrivere e a pacchettizzare il codice in modo efficiente. Non è necessaria alcuna esperienza di codifica!

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Descrizione del programma

R Sviluppatore

Diventa uno sviluppatore R: Master Efficienza nella codifica e nel confezionamento

Inizia il tuo percorso per diventare uno sviluppatore R esperto, anche senza precedenti esperienze di codifica. In questo corso, acquisirai le competenze essenziali per scrivere codice R efficiente, automatizzare le attività e pacchettizzare i tuoi script per facilitarne la condivisione e la collaborazione.

Costruisci una solida base di programmazione in R

Inizia padroneggiando i fondamenti di R, tra cui:

Strutture dati fondamentali come numeri, stringhe, fattori, booleani, date e orari.
Strutture di controllo come le dichiarazioni condizionali e i cicli per elaborare i dati ed eseguire i calcoli.
Scrivere funzioni modulari e riutilizzabili utilizzando le migliori pratiche.
Tecniche di programmazione orientata agli oggetti per la gestione di codebase complesse.

Ottimizza il tuo codice per ottenere prestazioni ed efficienza

Porta le tue competenze in R a un livello superiore imparando a fare benchmark del tuo codice per identificare i colli di bottiglia delle prestazioni e migliorare le operazioni ad alta intensità di risorse. Esplorerai l'elaborazione parallela utilizzando potenti librerie come parallel, purrr e foreach, che consentono di ottenere calcoli più efficienti. Padroneggiando queste tecniche, potrai scrivere codice R più veloce e ottimizzato, in grado di gestire con facilità grandi insiemi di dati.

Padroneggia l'arte del confezionamento e della collaborazione

Come sviluppatore R, dovrai condividere il tuo codice e collaborare con gli altri. In questa traccia imparerai a..:

Confeziona il tuo codice utilizzando strumenti standard del settore come devtools, roxygen2 e testthat.
Documenta il tuo codice per facilitarne la comprensione e la manutenzione
Utilizza il controllo di versione con Git per gestire le basi di codice in modo sicuro ed efficiente.
Contribuisci a progetti open-source e collabora con altri sviluppatori.

Perché diventare uno sviluppatore R?

R è una competenza molto ricercata nel mondo odierno basato sui dati. Completando questo percorso, sarai in grado di automatizzare le attività ripetitive e snellire i flussi di lavoro dell'analisi dei dati, di sviluppare pacchetti R robusti e manutenibili e di collaborare efficacemente con data scientist, analisti e sviluppatori. Queste competenze ti aiuteranno a fare carriera in campi come l'analisi dei dati, la business intelligence e la ricerca.Che tu sia un aspirante programmatore R o che tu voglia migliorare le tue competenze, questa traccia offre un percorso completo per diventare uno sviluppatore R sicuro e competente.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

Course
1
Introduzione a R
Impara le basi dell'analisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.
Course
2
Intermediate R
Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.
Course
3
Introduction to the Tidyverse
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Course
4
Data Manipulation with dplyr
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Project
bonus
Analyze the Popularity of Programming Languages
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
6
Introduction to Writing Functions in R
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Course
7
Writing Efficient R Code
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Course
8
Foundations of Functional Programming with purrr
Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.
Course
9
Parallel Programming in R
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Course
10
Introduction to Shell
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Course
11
Developing R Packages
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Course
12
Defensive R Programming
Learn defensive programming in R to make your code more robust.
Course
13
Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Course
14
Introduction to Git
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
15
Intermediate Git
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Skill Assessment
bonus
R Programming