Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Come data scientist, dovrai pulire i dati, trasformarli e prepararli, visualizzarli, costruire modelli predittivi e interpretarli. Prima di tutto, però, devi sapere come portare i dati in Python. In questo corso imparerai i tanti modi per importare dati in Python: da file di testo come .txt e .csv; da file propri di altri software come fogli di calcolo Excel, file Stata, SAS e MATLAB; e da database relazionali come SQLite e PostgreSQL.I video contengono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione e file flat
In questo capitolo imparerai a importare dati in Python da tutti i tipi di file flat, una forma semplice e molto diffusa di archiviazione dei dati. Hai già imparato a usare NumPy e pandas: vedrai come sfruttare questi pacchetti per importare file flat e personalizzare le tue importazioni.
- Benvenuto nel corso!50 XP
- Importare interi file di testo100 XP
- Importare file di testo riga per riga100 XP
- L'importanza dei file flat nella data science50 XP
- Quiz lampo: cosa sono esattamente i flat file?50 XP
- Perché ci piacciono i flat file e lo Zen di Python50 XP
- Importare file di testo con NumPy50 XP
- Usare NumPy per importare flat file100 XP
- Personalizzare l'import con NumPy100 XP
- Importare tipi di dato diversi100 XP
- Importare i file flat con pandas50 XP
- Usare pandas per importare flat file come DataFrame (1)100 XP
- Usare pandas per importare flat file come DataFrame (2)100 XP
- Personalizzare l'import con pandas100 XP
- Considerazioni finali sull'importazione dei dati50 XP
2
Importare dati da altri tipi di file
Hai imparato a importare file flat, ma come data scientist potresti dover lavorare con molti altri formati. In questo capitolo imparerai a importare dati in Python da un’ampia gamma di formati importanti. Tra questi ci sono file pickled, fogli di calcolo Excel, file SAS e Stata, file HDF5, un formato per archiviare grandi quantità di dati numerici, e file MATLAB.
3
Lavorare con database relazionali in Python
In questo capitolo imparerai a estrarre dati significativi dai database relazionali, una competenza essenziale per ogni data scientist. Vedrai i modelli relazionali, come creare query SQL, come filtrare e ordinare i record SQL e come eseguire query avanzate mettendo in relazione le tabelle del database.
Introduzione all'importazione dei dati in Python
Corso
completato
