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Ingegnere dei dati in Python
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Included with PremiumDescrizione del programma
Ingegnere dei dati in Python
Migliora le tue competenze di ingegneria dei dati con Python
Porta la tua carriera nell'ingegneria dei dati a un livello superiore con il nostro percorso incentrato su Python. Partendo dalle conoscenze fondamentali di SQL del nostro percorso Associate Data Engineer, questo percorso approfondisce il mondo dell'ingegneria dei dati, sottolineando il ruolo di Python nell'automazione e nell'ottimizzazione dei processi di dati.Dal Cloud Computing alla programmazione avanzata in Python
Il tuo viaggio inizia con la comprensione dei concetti e della terminologia del cloud computing. Da lì in poi, progredirai nella programmazione Python dalle basi agli argomenti avanzati, tra cui:- Manipolazione e pulizia dei dati utilizzando potenti librerie come pandas.
- Importazione ed esportazione di dati da varie fonti (CSV, Excel, SQL, JSON, API).
- Scrivere codice efficiente e riutilizzabile seguendo le migliori pratiche.
- Applicare i principi dell'ingegneria del software per progetti affidabili e manutenibili.
Pipeline di dati anagrafici e automazione dei flussi di lavoro
Impara a progettare e implementare pipeline ETL e ELT, ad automatizzare i flussi di lavoro con Apache Airflow e a utilizzare Git per il controllo delle versioni nello sviluppo collaborativo. Applicare le migliori pratiche di ingegneria del software per costruire pipeline di dati scalabili e affidabili, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati e una gestione della qualità.Ideale per gli aspiranti ingegneri dei dati e per quelli con esperienza
Che tu sia un aspirante ingegnere dei dati che sta cercando di entrare nel settore o un professionista esperto che sta cercando di migliorare le proprie competenze in Python, questo corso è stato progettato per soddisfare le tue esigenze. Grazie all'attenzione all'apprendimento pratico e alle applicazioni reali, acquisirai la sicurezza e le competenze necessarie per affrontare diversi progetti di ingegneria dei dati.Sblocca nuove opportunità di carriera
Poiché le aziende si affidano sempre più a processi decisionali basati sui dati, la domanda di ingegneri dei dati qualificati continua a crescere. Completando questo Percorso, sarai ben posizionato per:- Ricoprire ruoli di ingegneria dei dati in vari settori
- Collabora efficacemente con i data scientist e gli analisti.
- Contribuire allo sviluppo di applicazioni ad alta intensità di dati.
- Guidare il valore aziendale attraverso una gestione e un'analisi efficiente dei dati.
Prerequisiti
Ingegnere dei dati associatoCourse
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.
Course
Learn how to implement and schedule data engineering workflows.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
completato
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