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Importazione e pulizia dei dati in Python
Aggiornato 03/2025
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Descrizione del programma
Importazione e pulizia dei dati in Python
Importazione e pulizia dei dati anagrafici in Python
Sblocca la potenza dei tuoi dati imparando a importarli e pulirli in modo efficiente con Python. In questa traccia acquisirai le competenze essenziali per preparare i tuoi dati a un'analisi accurata e significativa. Scopri come gestire vari formati di file, lavorare con le API e affrontare i problemi di qualità dei dati del mondo reale.Impara a importare dati da più fonti
Espandi il tuo kit di strumenti per l'importazione di dati imparando a..:- Leggi i dati da file .csv, .xls e di testo
- Connettersi ai database e importare i dati utilizzando le query SQL.
- Scrape i dati dal web e accedi alle API
- Gestire diverse codifiche e delimitatori di file
- Combina i dati provenienti da più fonti in un unico set di dati.
Sviluppare tecniche robuste di pulizia dei dati
Assicura l'accuratezza e l'affidabilità delle tue analisi padroneggiando le tecniche essenziali di pulizia dei dati. Attraverso esercizi pratici, imparerai a diagnosticare e trattare i dati mancanti, duplicati e incoerenti, a convertire i tipi di dati e a gestire la formattazione impropria. Eseguirai anche la convalida dei dati, affronterai le anomalie e applicherai la manipolazione avanzata delle stringhe per standardizzare i dati. Inoltre, implementerai metodi di record linkage per unire efficacemente i set di dati, preparando i tuoi dati per un'analisi accurata e significativa.Acquisisci competenze pratiche con set di dati del mondo reale
Durante il corso lavorerai con diversi set di dati reali, come le recensioni dei ristoranti, i prezzi delle case e i dati dei social media. Applicando le tue competenze a scenari realistici, svilupperai la fiducia necessaria per affrontare le sfide della pulizia dei dati nei tuoi progetti e nel tuo lavoro professionale.Sfrutta la potenza dell'ecosistema di dati di Python
Utilizza le librerie e gli strumenti di data science di Python, tra cui:- pandas per la manipolazione e la pulizia dei dati
- NumPy per il calcolo numerico
- Espressioni regolari per un'elaborazione avanzata delle stringhe
- Tweepy per accedere all'API di Twitter
- Bella zuppa per il web scraping
Preparati per una carriera basata sui dati.
Che tu sia un aspirante data scientist, un analista o un professionista del settore, la capacità di importare e pulire i dati è essenziale nel mondo odierno basato sui dati. Completando questo percorso, sarai ben equipaggiato per preparare in modo efficiente i dati per l'analisi e l'apprendimento automatico, per garantire la qualità e l'integrità dei tuoi set di dati e per combinare i dati provenienti da varie fonti per ottenere informazioni complete. Sarai inoltre preparato a collaborare efficacemente con team di dati e stakeholder e ad affrontare sfide legate ai dati in un'ampia gamma di settori.Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
Importazione e pulizia dei dati in Python
4 Corsi
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