Scienziato dei dati associato in R

Impara le basi dell'analisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

Inizia a esplorare e visualizzare i tuoi dati con il tidyverse, una potente e popolare raccolta di strumenti per la scienza dei dati all'interno di R.

Migliora le tue abilità con Tidyverse imparando a trasformare e gestire i dati con dplyr.

Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.

Impara a creare visualizzazioni di dati significative e belle con ggplot2 capendo la grammatica della grafica.

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.

Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Impara le basi dell'analisi, della manipolazione e del calcolo di date e orari in R.

Migliora le tue abilità con R imparando a scrivere funzioni efficienti e riutilizzabili.

Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.

Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando l'analisi di regressione in R.

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.

In questo corso imparerai le basi dell'apprendimento automatico per la classificazione.

In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

Questo corso ti dà un'idea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dell'apprendimento automatico.