Corso
Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n
BasicLivello di competenza
Aggiornato 06/2026
n8nArtificial Intelligence3 h10 video32 Esercizi2,600 XP11,298Attestato di conseguimento
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Perché l'automazione dei workflow?
Ogni team ha attività ripetitive che consumano tempo e attenzione — copiare dati tra strumenti, smistare messaggi alla persona giusta, formattare esportazioni di fogli di calcolo o smistare le richieste in arrivo. L'automazione dei workflow elimina questo lavoro manuale collegando i tuoi strumenti e lasciando che trigger, logica e trasformazioni dei dati gestiscano il resto. n8n è la piattaforma open-source che rende tutto questo accessibile a tutti: una tela visiva drag-and-drop in cui costruisci automazioni senza scrivere nemmeno una riga di codice. In questo corso, passerai da zero alla creazione di workflow completi e intelligenti — inclusi quelli alimentati dall'AI.Metti le mani sulla canvas di n8n
Inizierai imparando cosa rende n8n unico tra gli strumenti di automazione e come funziona la sua architettura basata su nodi. Poi passerai subito alla pratica: importerai ed eseguirai il tuo primo workflow, aggiungerai trigger per avviare le automazioni e creerai workflow da zero. Padroneggerai i Form Trigger per raccogliere input degli utenti, i Manual Trigger per l’esecuzione su richiesta e i nodi Edit Fields per creare, ristrutturare e filtrare i dati. Entro la fine del primo capitolo, sarai in grado di creare workflow che acquisiscono invii di moduli, chiamano API live per tassi di cambio in tempo reale e aggiungono timestamp — tutto tramite l'interfaccia visuale di n8n.Aggiungi logica e trasforma i dati
Le automazioni del mondo reale richiedono capacità decisionale. Nel secondo capitolo, aggiungerai logica condizionale usando nodi If per decisioni binarie e nodi Switch per instradamento multi-via. Scriverai espressioni per accedere ai dati dinamici dei nodi precedenti, standardizzare testi disordinati con metodi stringa come toLowerCase() e appiattire strutture JSON annidate in campi puliti e utilizzabili. Il capitolo culmina con il nodo Merge — combinando dati provenienti da più fonti abbinandoli sui campi condivisi, una competenza fondamentale di integrazione dei dati che userai in ogni automazione seria.Potenzia i flussi di lavoro con l'IA
L'ultimo capitolo porta i modelli linguistici di grandi dimensioni nelle tue automazioni. Collegherai nodi Agent basati su OpenAI per riassumere il feedback dei clienti, classificare i testi in categorie come positivo, negativo o neutro e instradare i risultati attraverso rami condizionali. Imparerai a creare prompt efficaci, a fare riferimento a dati dinamici al loro interno e a concatenare più passaggi di IA insieme. Il corso si conclude con un progetto finale: una pipeline completa di onboarding che raccoglie i dati del modulo, li prepara per la classificazione, determina il livello di un cliente usando un LLM, instrada verso il ramo appropriato e redige un messaggio di benvenuto personalizzato — il tutto senza scrivere codice.Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Primi passi con l'automazione dei workflow
Inizia ad automatizzare con n8n, la piattaforma open source per l'automazione dei workflow. Scopri cosa rende n8n unico tra gli strumenti no-code, esplora il suo canvas drag-and-drop e padroneggia trigger, nodi e connessioni. Alla fine del capitolo costruirai workflow completi che raccolgono dati da moduli, chiamano API esterne e trasformano i risultati con Edit Fields.
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Logica, condizioni e trasformazione dei dati
Dai potere decisionale ai tuoi workflow n8n. Usa i nodi If e Switch per ramificare la logica in base a condizioni, scrivi espressioni per accedere e rimodellare dati dinamici, appiattisci strutture JSON annidate e unisci più insiemi di dati in un output unico e coerente—tutto senza scrivere codice.
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Automazione intelligente con LLM
Potenzia le tue automazioni con l'AI. Collega nodi Agent alimentati da OpenAI ai tuoi workflow n8n, progetta prompt che classificano e riassumono testi, instrada i risultati attraverso diramazioni condizionali e costruisci pipeline end-to-end che raccolgono input da moduli, li arricchiscono con l'intelligenza degli LLM e consegnano risultati personalizzati—senza scrivere codice.
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