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Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n
BasicLivello di competenza
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n8nArtificial Intelligence3 h14 video47 Esercizi3,750 XP7,360Attestato di conseguimento
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Crea flussi di lavoro con trigger e flusso di dati
Inizierai scoprendo come funzionano i flussi di lavoro in n8n, inclusi canvas, nodi, trigger e flusso di dati. Creerai flussi di lavoro pratici usando trigger manuali, moduli e webhook, imparando a catturare input, indirizzare dati e collegare passaggi in modo affidabile.
Aggiungi logica, convalida e gestione degli errori
Man mano che vai avanti, potrai aggiungere struttura e intelligenza ai tuoi flussi di lavoro usando i nodi If e Switch. Trasformerai e pulirai i dati, controllerai i risultati, sistemerai i problemi e userai strategie per gestire gli errori, così da far funzionare tutto come previsto anche quando le cose si fanno più complicate.Collega le API e migliora i flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale
Infine, collegherai app esterne e API usando credenziali sicure e scoprirai l'automazione basata sugli eventi. Imparerai anche come integrare l'intelligenza artificiale e gli LLM per classificare, riassumere e arricchire i dati, seguendo le migliori pratiche per la scalabilità e la manutenibilità. Alla fine di questo corso, sarai in grado di creare automazioni solide e pronte per la produzione e di capire con sicurezza quando l'automazione è la soluzione giusta.Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Getting Started with Workflow Automation
Discover how n8n enables visual workflow automation through triggers, nodes, and data flow. This chapter introduces the n8n interface, explores manual and form-based triggers, and demonstrates how to build branching logic, capture user input, and securely connect external apps using credentials. It highlights the core concepts necessary to understand and effectively experiment with automated processes.
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Building Logic and Structure into Workflows
Learn how to shape intelligent, reliable workflows by adding logic, structure, and data quality checks. This chapter explores branching with If and Switch nodes, transforming and cleaning data with expressions or code, validating outputs, and diagnosing failures. It also introduces practical error-handling strategies that keep automations resilient and predictable as they become more complex.
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APIs and Event-Driven Workflows
Explore how to build event-driven, intelligent automations that connect with the outside world. This chapter introduces webhook-based triggers, API-powered data flows, and LLM-driven logic to classify, summarize, and enhance incoming information. You’ll also learn how to design scalable, robust workflows and evaluate when automation is worth implementing for real-world operations.
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