강의
n8n으로 시작하는 워크플로 자동화 입문
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 6.
n8nArtificial Intelligence3시간10 동영상32 연습 문제2,600 XP11,151성취 증명서
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왜 워크플로 자동화인가?
모든 팀에는 시간과 집중력을 빼앗는 반복 작업이 있습니다 — 도구 간 데이터 복사, 메시지를 적절한 사람에게 전달, 스프레드시트 내보내기 형식 지정, 또는 들어오는 요청 분류. 워크플로 자동화는 도구들을 연결하고 트리거, 로직, 데이터 변환이 나머지를 처리하도록 하여 이러한 수작업을 없애줍니다. n8n은 이를 누구나 쉽게 활용할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다: 코드를 한 줄도 작성하지 않고 자동화를 구축할 수 있는 시각적 드래그 앤 드롭 캔버스입니다. 이 강의에서는 처음부터 시작해 AI로 구동되는 워크플로를 포함한 완전하고 지능적인 워크플로를 구축하게 됩니다.n8n 캔버스를 직접 체험해 보세요
먼저 n8n이 자동화 도구들 사이에서 무엇이 특별한지, 그리고 노드 기반 아키텍처가 어떻게 작동하는지 배우게 됩니다. 그다음에는 바로 실습에 들어가게 됩니다: 첫 워크플로를 가져와 실행하고, 자동화를 시작하는 트리거를 추가하며, 워크플로를 처음부터 직접 만들어 봅니다. Form 트리거를 사용해 사용자 입력을 수집하고, Manual 트리거로 필요할 때 실행하며, Edit Fields 노드로 데이터를 생성, 재구성, 필터링하는 방법을 익히게 됩니다. 첫 번째 장이 끝날 무렵에는 n8n의 시각적 인터페이스를 통해 양식 제출을 캡처하고, 실시간 환율을 위해 라이브 API를 호출하며, 타임스탬프를 추가하는 워크플로를 구축하게 됩니다.논리를 추가하고 데이터를 변환하세요
실제 자동화에는 의사결정이 필요합니다. 두 번째 장에서는 If 노드를 사용해 이진 결정을 위한 조건 로직을 추가하고, Switch 노드를 사용해 여러 경로로 라우팅합니다. 이전 노드의 동적 데이터에 접근하기 위한 표현식을 작성하고, toLowerCase() 같은 문자열 메서드로 지저분한 텍스트를 표준화하며, 중첩된 JSON 구조를 깔끔하고 활용 가능한 필드로 평탄화하게 됩니다. 이 장은 Merge 노드로 마무리됩니다 — 공유 필드를 기준으로 여러 소스의 데이터를 결합하는 기능으로, 모든 본격적인 자동화에서 사용하게 될 핵심 데이터 통합 기술입니다.AI로 워크플로를 강화하세요
마지막 장에서는 대규모 언어 모델을 자동화에 도입합니다. OpenAI 기반 Agent 노드를 연결해 고객 피드백을 요약하고, 텍스트를 긍정, 부정, 중립과 같은 범주로 분류한 뒤, 조건 분기를 통해 결과를 라우팅하게 됩니다. 효과적인 프롬프트를 작성하고, 그 안에서 동적 데이터를 참조하며, 여러 AI 단계를 하나로 연결하는 방법을 배우게 됩니다. 강의는 캡스톤 프로젝트로 마무리됩니다: 양식 데이터를 수집하고, 분류에 맞게 준비하며, LLM을 사용해 고객의 등급을 결정하고, 적절한 분기로 라우팅한 뒤, 개인화된 환영 메시지 초안을 작성하는 완전한 온보딩 파이프라인을 코드 작성 없이 구현합니다.선수 조건
이 강의에는 선수 과목이 없습니다1
Getting Started with Workflow Automation
Start automating with n8n—the open-source workflow automation platform. Learn what makes n8n unique among no-code tools, explore its drag-and-drop canvas, and master triggers, nodes, and connections. By chapter's end you'll build complete workflows that capture form data, call external APIs, and transform outputs with Edit Fields.
2
Logic, Conditions, and Data Transformation
Add decision-making power to your n8n workflows. Use If and Switch nodes to branch logic based on conditions, write expressions to access and reshape dynamic data, flatten nested JSON structures, and merge multiple datasets into a single unified output—all without writing code.
3
Intelligent Automation with LLMs
Supercharge your automations with AI. Connect OpenAI-powered Agent nodes to your n8n workflows, craft prompts that classify and summarize text, route outputs through conditional branches, and build end-to-end pipelines that collect form input, enrich it with LLM intelligence, and deliver personalized results—no code required.
n8n으로 시작하는 워크플로 자동화 입문
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