コース説明

ワークフロー自動化が重要な理由とは？

どのチームにも、時間と注意力を奪う反復作業があります。ツール間でデータをコピーしたり、メッセージを適切な担当者に振り分けたり、スプレッドシートのエクスポートを整形したり、届いた依頼を優先順位付けしたりする作業です。ワークフローの自動化は、ツール同士を連携させ、トリガー、ロジック、データ変換に残りの作業を任せることで、この手作業をなくします。n8nは、これを誰でも利用できるようにするオープンソースのプラットフォームです。コードを1行も書かずに自動化を構築できる、視覚的なドラッグ＆ドロップのキャンバスです。このコースでは、ゼロから始めて、AIを活用したものを含む、完全でインテリジェントなワークフローを構築できるようになります。

n8nキャンバスを実践的に学ぶ

まず、n8nが自動化ツールの中で何が特別なのか、そしてノードベースのアーキテクチャがどのように機能するのかを学びます。その後、すぐに実践に入ります。最初のワークフローをインポートして実行し、トリガーを追加して自動化を開始し、ワークフローをゼロから構築します。 Form Trigger を使ってユーザー入力を収集し、Manual Trigger で必要なときに実行し、Edit Fields ノードでデータを作成・整形・フィルタリングできるようになります。最初の章の終わりまでに、フォーム送信を取り込み、リアルタイムの為替レートを取得するためにライブAPIを呼び出し、タイムスタンプを追加するワークフローを、すべてn8nのビジュアルインターフェースで構築できるようになります。

ロジックを追加してデータを変換

実際の自動化には、意思決定が必要です。第2章では、Ifノードを使って二択の条件分岐を追加し、Switchノードを使って複数の分岐先へのルーティングを行います。前のノードから動的データにアクセスするための式を記述し、toLowerCase() のような文字列メソッドで乱雑なテキストを標準化し、ネストされた JSON 構造を、きれいで使いやすいフィールドにフラット化します。この章は、Mergeノードで締めくくられます。これは、共有フィールドで一致させることで複数のソースのデータを統合するもので、あらゆる本格的な自動化で活用する基本的なデータ統合スキルです。

AIでワークフローを強化する

最終章では、大規模言語モデルを自動化に取り入れます。 OpenAI搭載のAgentノードを接続して、顧客フィードバックを要約し、テキストをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなどのカテゴリに分類し、その結果を条件分岐で振り分けます。効果的なプロンプトの作成方法、プロンプト内で動的データを参照する方法、そして複数のAIステップを連携させる方法を学びます。コースは、最終プロジェクトで締めくくられます。フォームデータを収集し、分類用に整え、LLMを使って顧客のティアを判定し、適切な分岐へ振り分け、パーソナライズされたウェルカムメッセージを作成する、完全なオンボーディングパイプラインです。しかも、コードを書く必要はありません。

前提条件

このコースに受講要件はありません

ワークフロー自動化入門

オープンソースのワークフロー自動化プラットフォームである n8n を使って、自動化を始めましょう。ノーコードツールの中での n8n の特徴を理解し、ドラッグ＆ドロップのキャンバスを探索しながら、トリガー、ノード、接続の基本を習得します。この章の最後では、フォームデータの取得、外部 API の呼び出し、Edit Fields による出力の変換を行う完全なワークフローを構築します。

自動化の世界とn8n

50 XP

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ロジックを追加してデータを変換

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