コース説明

ワークフロー自動化とは？

どのチームにも、時間と注意を奪う反復作業があります。ツール間でのデータのコピー、メッセージの適切な担当者への振り分け、スプレッドシートのエクスポートの整形、受信した依頼の優先付けなどです。ワークフロー自動化は、ツール同士を連携させ、トリガー、ロジック、データ変換に残りの作業を任せることで、この手作業をなくします。n8nは、これを誰でも使えるようにするオープンソースのプラットフォームです。コードを一行も書かずに自動化を構築できる、視覚的なドラッグ＆ドロップのキャンバスです。このコースでは、ゼロから始めて、AIを活用したものを含む、完全でインテリジェントなワークフローを構築できるようになります。

n8nキャンバスを実践的に学ぶ

まず、n8nが他の自動化ツールと比べて何がユニークなのか、そしてノードベースのアーキテクチャがどのように機能するのかを学びます。その後、すぐに実践に入ります。最初のワークフローをインポートして実行し、自動化を開始するトリガーを追加し、ワークフローをゼロから構築します。 Form Trigger を使ってユーザー入力を収集し、Manual Trigger で必要なときに実行し、Edit Fields ノードでデータを作成、整形、フィルタリングできるようになります。第1章の終わりまでに、フォーム送信を取り込み、リアルタイムの為替レートを取得するためにライブAPIを呼び出し、タイムスタンプを追加するワークフローを、すべてn8nのビジュアルインターフェースで構築できるようになります。

ロジックを追加してデータを変換する

実際の自動化には意思決定が必要です。第2章では、Ifノードを使って二択の条件分岐を追加し、Switchノードを使って複数方向へのルーティングを行います。前のノードから動的データにアクセスするための式を記述し、toLowerCase() のような文字列メソッドで乱雑なテキストを標準化し、ネストされた JSON 構造を整理された使いやすいフィールドにフラット化します。この章は、Mergeノードで締めくくられます。これは、共有フィールドを照合して複数のソースのデータを結合するもので、あらゆる本格的な自動化で使う基本的なデータ統合スキルです。

AIでワークフローを強化

最終章では、大規模言語モデルを自動化に取り入れます。 OpenAI搭載のAgentノードを接続して、顧客フィードバックを要約し、テキストをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなどのカテゴリに分類し、条件分岐を通じて結果を振り分けます。効果的なプロンプトの作成方法、そこに動的データを参照する方法、そして複数のAIステップを連携させる方法を学びます。コースの最後には、集大成となるプロジェクトがあります。フォームデータを収集し、分類用に整え、LLMを使って顧客のティアを判定し、適切な分岐へ振り分け、パーソナライズされたウェルカムメッセージを作成する、完全なオンボーディングパイプラインを構築します。しかも、コードを書くことなく実現できます。

前提条件

このコースに受講要件はありません

Getting Started with Workflow Automation

Start automating with n8n—the open-source workflow automation platform. Learn what makes n8n unique among no-code tools, explore its drag-and-drop canvas, and master triggers, nodes, and connections. By chapter's end you'll build complete workflows that capture form data, call external APIs, and transform outputs with Edit Fields.

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ワークフロー自動化とは？

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ロジックを追加してデータを変換する

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