ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักAI

คอร์ส

n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation

Basicระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 06/2569
เริ่มต้นกับ n8n และเรียนรู้การสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยทริกเกอร์ ตรรกะ API และ AI—ไม่ต้องเขียนโค้ด!
เริ่มคอร์สฟรี
n8nArtificial Intelligence
3 ชม.
10 วิดีโอ
32 แบบฝึกหัด
2,600 XP
11,110
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

ทำไมต้องใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์?

ทุกทีมล้วนมีงานที่ทำซ้ำๆ ซึ่งกินเวลาและสมาธิไปโดยเปล่าประโยชน์ — ไม่ว่าจะเป็นการคัดลอกข้อมูลระหว่างเครื่องมือ การส่งต่อข้อความไปยังคนที่เหมาะสม การจัดรูปแบบไฟล์ส่งออกจากสเปรดชีต หรือการคัดแยกคำขอที่เข้ามาใหม่ ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ช่วยขจัดงานที่ต้องทำด้วยตนเองนี้ โดยเชื่อมต่อเครื่องมือของคุณและปล่อยให้ทริกเกอร์ ตรรกะ และการแปลงข้อมูลจัดการส่วนที่เหลือ n8n คือแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สที่ทำให้ทุกคนเข้าถึงสิ่งนี้ได้: ผืนผ้าใบแบบภาพที่ลากและวางได้ ซึ่งคุณสามารถสร้างระบบอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ในหลักสูตรนี้ คุณจะเริ่มจากศูนย์และก้าวไปสู่การสร้างเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะที่สมบูรณ์ — รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มต้นลงมือใช้งานกับ n8n Canvas

คุณจะเริ่มจากการเรียนรู้ว่าอะไรทำให้ n8n โดดเด่นเหนือเครื่องมืออัตโนมัติอื่น ๆ และสถาปัตยกรรมแบบโหนดของมันทำงานอย่างไร จากนั้นคุณจะได้ลงมือปฏิบัติทันที: นำเข้าและรันเวิร์กโฟลว์แรกของคุณ เพิ่มทริกเกอร์เพื่อเริ่มการทำงานอัตโนมัติ และสร้างเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้น คุณจะเชี่ยวชาญ Form Triggers เพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้, Manual Triggers สำหรับการทำงานตามต้องการ, และโหนด Edit Fields เพื่อสร้าง ปรับรูปแบบ และกรองข้อมูล เมื่อจบบทแรก คุณจะสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่รับข้อมูลจากการส่งแบบฟอร์ม เรียกใช้ API แบบสดเพื่อดึงอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ และเพิ่มเวลาประทับได้ — ทั้งหมดนี้ผ่านอินเทอร์เฟซแบบภาพของ n8n

เพิ่มตรรกะและแปลงข้อมูล

ระบบอัตโนมัติในโลกจริงต้องอาศัยการตัดสินใจ ในบทที่สอง คุณจะเพิ่มตรรกะเงื่อนไขโดยใช้โหนด If สำหรับการตัดสินใจแบบไบนารี และโหนด Switch สำหรับการกำหนดเส้นทางแบบหลายทาง คุณจะเขียนนิพจน์เพื่อเข้าถึงข้อมูลแบบไดนามิกจากโหนดก่อนหน้า ทำให้ข้อความที่ยุ่งเหยิงเป็นมาตรฐานด้วยเมธอดสตริงอย่าง toLowerCase() และแปลงโครงสร้าง JSON แบบซ้อนให้เป็นฟิลด์ที่สะอาดและใช้งานได้ บทนี้ปิดท้ายด้วยโหนด Merge — การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยจับคู่ตามฟิลด์ที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งเป็นทักษะพื้นฐานด้านการผสานข้อมูลที่คุณจะได้ใช้ในทุกระบบอัตโนมัติที่จริงจัง

เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ด้วย AI

บทสุดท้ายจะนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ในระบบอัตโนมัติของคุณ คุณจะเชื่อมต่อโหนด Agent ที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI เพื่อสรุปความคิดเห็นของลูกค้า จัดประเภทข้อความเป็นหมวดหมู่ เช่น เชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง และส่งผลลัพธ์ผ่านสาขาเงื่อนไขต่างๆ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพ อ้างอิงข้อมูลแบบไดนามิกภายในพรอมต์ และเชื่อมโยงขั้นตอน AI หลายขั้นตอนเข้าด้วยกัน คอร์สนี้จบลงด้วยโปรเจกต์แคปสโตน: ไปป์ไลน์การออนบอร์ดดิ้งแบบครบวงจรที่รวบรวมข้อมูลจากฟอร์ม เตรียมข้อมูลสำหรับการจัดประเภท กำหนดระดับของลูกค้าด้วย LLM ส่งต่อไปยังสาขาที่เหมาะสม และร่างข้อความต้อนรับเฉพาะบุคคล — ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคอร์สนี้
1

Getting Started with Workflow Automation

Start automating with n8n—the open-source workflow automation platform. Learn what makes n8n unique among no-code tools, explore its drag-and-drop canvas, and master triggers, nodes, and connections. By chapter's end you'll build complete workflows that capture form data, call external APIs, and transform outputs with Edit Fields.
เริ่มบท
2

Logic, Conditions, and Data Transformation

Add decision-making power to your n8n workflows. Use If and Switch nodes to branch logic based on conditions, write expressions to access and reshape dynamic data, flatten nested JSON structures, and merge multiple datasets into a single unified output—all without writing code.
เริ่มบท
3

Intelligent Automation with LLMs

Supercharge your automations with AI. Connect OpenAI-powered Agent nodes to your n8n workflows, craft prompts that classify and summarize text, route outputs through conditional branches, and build end-to-end pipelines that collect form input, enrich it with LLM intelligence, and deliver personalized results—no code required.
เริ่มบท
n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา