Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ทำไมต้องใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์?
ทุกทีมล้วนมีงานที่ทำซ้ำๆ ซึ่งกินเวลาและสมาธิไปโดยเปล่าประโยชน์ — ไม่ว่าจะเป็นการคัดลอกข้อมูลระหว่างเครื่องมือ การส่งต่อข้อความไปยังคนที่เหมาะสม การจัดรูปแบบไฟล์ส่งออกจากสเปรดชีต หรือการคัดแยกคำขอที่เข้ามาใหม่ ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ช่วยขจัดงานที่ต้องทำด้วยตนเองนี้ โดยเชื่อมต่อเครื่องมือของคุณและปล่อยให้ทริกเกอร์ ตรรกะ และการแปลงข้อมูลจัดการส่วนที่เหลือ n8n คือแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สที่ทำให้ทุกคนเข้าถึงสิ่งนี้ได้: ผืนผ้าใบแบบภาพที่ลากและวางได้ ซึ่งคุณสามารถสร้างระบบอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ในหลักสูตรนี้ คุณจะเริ่มจากศูนย์และก้าวไปสู่การสร้างเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะที่สมบูรณ์ — รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AIเริ่มต้นลงมือใช้งานกับ n8n Canvas
คุณจะเริ่มจากการเรียนรู้ว่าอะไรทำให้ n8n โดดเด่นเหนือเครื่องมืออัตโนมัติอื่น ๆ และสถาปัตยกรรมแบบโหนดของมันทำงานอย่างไร จากนั้นคุณจะได้ลงมือปฏิบัติทันที: นำเข้าและรันเวิร์กโฟลว์แรกของคุณ เพิ่มทริกเกอร์เพื่อเริ่มการทำงานอัตโนมัติ และสร้างเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้น คุณจะเชี่ยวชาญ Form Triggers เพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้, Manual Triggers สำหรับการทำงานตามต้องการ, และโหนด Edit Fields เพื่อสร้าง ปรับรูปแบบ และกรองข้อมูล เมื่อจบบทแรก คุณจะสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่รับข้อมูลจากการส่งแบบฟอร์ม เรียกใช้ API แบบสดเพื่อดึงอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ และเพิ่มเวลาประทับได้ — ทั้งหมดนี้ผ่านอินเทอร์เฟซแบบภาพของ n8nเพิ่มตรรกะและแปลงข้อมูล
ระบบอัตโนมัติในโลกจริงต้องอาศัยการตัดสินใจ ในบทที่สอง คุณจะเพิ่มตรรกะเงื่อนไขโดยใช้โหนด If สำหรับการตัดสินใจแบบไบนารี และโหนด Switch สำหรับการกำหนดเส้นทางแบบหลายทาง คุณจะเขียนนิพจน์เพื่อเข้าถึงข้อมูลแบบไดนามิกจากโหนดก่อนหน้า ทำให้ข้อความที่ยุ่งเหยิงเป็นมาตรฐานด้วยเมธอดสตริงอย่าง toLowerCase() และแปลงโครงสร้าง JSON แบบซ้อนให้เป็นฟิลด์ที่สะอาดและใช้งานได้ บทนี้ปิดท้ายด้วยโหนด Merge — การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยจับคู่ตามฟิลด์ที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งเป็นทักษะพื้นฐานด้านการผสานข้อมูลที่คุณจะได้ใช้ในทุกระบบอัตโนมัติที่จริงจังเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ด้วย AI
บทสุดท้ายจะนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ในระบบอัตโนมัติของคุณ คุณจะเชื่อมต่อโหนด Agent ที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI เพื่อสรุปความคิดเห็นของลูกค้า จัดประเภทข้อความเป็นหมวดหมู่ เช่น เชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง และส่งผลลัพธ์ผ่านสาขาเงื่อนไขต่างๆ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพ อ้างอิงข้อมูลแบบไดนามิกภายในพรอมต์ และเชื่อมโยงขั้นตอน AI หลายขั้นตอนเข้าด้วยกัน คอร์สนี้จบลงด้วยโปรเจกต์แคปสโตน: ไปป์ไลน์การออนบอร์ดดิ้งแบบครบวงจรที่รวบรวมข้อมูลจากฟอร์ม เตรียมข้อมูลสำหรับการจัดประเภท กำหนดระดับของลูกค้าด้วย LLM ส่งต่อไปยังสาขาที่เหมาะสม และร่างข้อความต้อนรับเฉพาะบุคคล — ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
เริ่มต้นกับ Workflow Automation
เริ่มต้นใช้งาน n8n ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม workflow automation แบบ open-source เรียนรู้ว่าอะไรทำให้ n8n โดดเด่นในบรรดาเครื่องมือ no-code สำรวจ canvas แบบ drag-and-drop และทำความเข้าใจ trigger, node, และการเชื่อมต่อ เมื่อจบบทนี้จะสามารถสร้าง workflow ครบวงจรที่รับข้อมูลจากฟอร์ม เรียก API ภายนอก และแปลง output ด้วย Edit Fields ได้
- ศิลปะแห่งการทำงานอัตโนมัติและ n8n50 XP
- สำรวจ n8n Workflow แรกของคุณ!100 XP
- การเรียกใช้ Workflow ใน n8n50 XP
- โดมิโนตัวแรกของห่วงโซ่!100 XP
- บันทึกการสมัครเข้าร่วมกิจกรรมด้วย Form Triggers100 XP
- สร้าง Workflow n8n แรกของคุณ!50 XP
- จากข้อมูลพาร์ทเนอร์สู่ฟิลด์ใน n8n100 XP
- กรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกด้วย Edit Fields100 XP
- บันทึกข้อมูลการลงทะเบียนและ timestamp100 XP
2
Logic เงื่อนไข และการแปลงข้อมูล
เพิ่มความสามารถในการตัดสินใจให้กับ workflow ใน n8n ใช้ If และ Switch node เพื่อแยกสาขา logic ตามเงื่อนไข เขียน expression เพื่อเข้าถึงและจัดรูปแบบข้อมูลแบบไดนามิก แปลงโครงสร้าง JSON แบบซ้อนให้แบนราบ และรวมชุดข้อมูลหลายชุดให้เป็น output เดียวที่เป็นระเบียบ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
3
Automation อัจฉริยะด้วย LLM
ยกระดับ automation ด้วย AI เชื่อมต่อ Agent node ที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI เข้ากับ workflow ใน n8n สร้าง prompt สำหรับจำแนกและสรุปข้อความ นำ output ผ่านสาขาแบบมีเงื่อนไข และสร้าง pipeline end-to-end ที่รับข้อมูลจากฟอร์ม เสริมด้วยความฉลาดของ LLM และส่งผลลัพธ์ที่ปรับแต่งตามผู้ใช้ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย
n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation
เรียนจบแล้ว
