Corso
Natural Language Processing (NLP) in Python
IntermedioLivello di competenza
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PythonArtificial Intelligence4 h13 video42 Esercizi3,550 XP6,059Attestato di conseguimento
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Costruisci una solida base di PNL
Scopri quanto è potente l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e porta le tue abilità di analisi del testo a un livello superiore! Questo corso ti dà gli strumenti essenziali per elaborare, analizzare e capire meglio i dati testuali. Inizia con le basi dell'elaborazione del testo, dalla tokenizzazione alla pulizia e alla normalizzazione del testo, togliendo le parole inutili, la punteggiatura e usando la lemmatizzazione e lo stemming per rendere il testo più coerente.Estrai caratteristiche significative dal testo
Non fermarti al testo semplice e trasformalo in numeri! Scopri la rappresentazione Bag-of-Words, immergiti nella vettorizzazione TF-IDF e usa potenti word embedding come Word2Vec e GloVe per cogliere le relazioni semantiche tra le parole.Classifica e crea testi con l'AI
Sfrutta la potenza dei modelli di trasformatori all'avanguardia usando le pipeline Hugging Face. Impara a fare analisi del sentiment, classificare i contenuti, analizzare le relazioni domanda-risposta, valutare l'accettabilità grammaticale e creare testi usando vari modelli. Scopri il riconoscimento delle entità denominate (NER), l'assegnazione dei tag delle parti del discorso (PoS), la sintesi dei testi e la traduzione per dare una marcia in più al tuo kit di strumenti NLP.Librerie NLP master key
Alla fine di questo corso, avrai una buona conoscenza dei fondamenti dell'NLP e un po' di esperienza pratica con le librerie più importanti come nltk, sklearn, gensim e Hugging Face's transformers. Inizia oggi il tuo viaggio e cambia il modo in cui interagisci con i dati testuali!Prerequisiti
Python Toolbox1
Text Processing Fundamentals
Learn the essentials of text processing in Natural Language Processing (NLP). Master techniques such as tokenization, stop word and punctuation removal, and text normalization with lowercasing, stemming, and lemmatization to prepare text data for further analysis and insight extraction.
2
Feature Extraction from Text
Transform raw text into powerful numerical features. Create Bag-of-Words and TF-IDF representations to capture word importance across documents, then explore word embeddings like Word2Vec and GloVe to uncover deep semantic patterns. Visualize frequency, relevance, and similarity to bring your text data to life.
3
Text Classification with Hugging Face
Harness the power of pre-trained models to perform advanced text classification tasks. Use Hugging Face pipelines for sentiment analysis, topic classification, and natural language inference. Evaluate semantic similarity and grammatical correctness with state-of-the-art models, all without building anything from scratch.
4
Token Classification and Text Generation
Dive into the core of modern NLP applications with token classification and text generation techniques. Learn to extract meaningful entities and grammatical structures using NER and PoS tagging. Master both extractive and abstractive question answering, and explore advanced generation tasks including summarization, translation, and language modeling using Hugging Face pipelines.
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