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Elaborazione del linguaggio naturale in Python

Aggiornato 12/2025
Impara a trascrivere ed estrarre informazioni interessanti da libri, siti di recensioni e articoli online con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in Python.
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Descrizione del programma

Elaborazione del linguaggio naturale in Python

La maggior parte dei dati non è organizzata. Questo include informazioni che trovi nei libri, negli articoli online e nei file audio. In questo corso imparerai le competenze di base dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che ti servono per trasformare quei dati in informazioni utili, dall'imparare a trascrivere automaticamente i discorsi TED fino a capire se una recensione di un film è positiva o negativa. Durante il percorso, ti presenteranno le librerie Python più usate per l'NLP, come NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. Alla fine del corso, sarai pronto per trascrivere file audio e capire come ricavare informazioni utili da fonti reali, come articoli di Wikipedia, siti di recensioni online e dati da un sistema di prenotazione voli.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma
  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Elaborazione del linguaggio naturale in Python
5 Corsi
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