Curso
Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 07/2025
PythonArtificial Intelligence4 h13 vídeos42 Exercícios3,550 XP7,894Declaração de realização
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Experimente para EmpresasDescrição do curso
Crie uma base sólida em PNL
Descubra o poder do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e leve suas habilidades de análise de texto para o próximo nível! Este curso te dá as ferramentas essenciais para processar, analisar e extrair insights de dados de texto. Comece com o básico do processamento de texto, desde a tokenização até a limpeza e normalização do texto, removendo palavras irrelevantes, pontuação e aplicando lematização e stemming para melhorar a consistência do texto.Extrair características importantes do texto
Vá além do texto bruto e transforme-o em representações numéricas! Dá uma olhada na representação Bag-of-Words, mergulha na vetorização TF-IDF e usa word embeddings poderosos como Word2Vec e GloVe pra capturar relações semânticas entre palavras.Classifique e gere texto com IA
Aproveite o poder dos modelos transformadores de última geração usando os pipelines do Hugging Face. Aprenda a fazer análise de sentimentos, classificar conteúdo, analisar relações entre perguntas e respostas, avaliar se a gramática está certa e criar textos usando vários modelos. Dá uma olhada em reconhecimento de entidades nomeadas (NER), marcação de partes do discurso (PoS), resumo de texto e tradução pra expandir seu kit de ferramentas de NLP.Bibliotecas principais de PNL
Ao final deste curso, você vai entender bem os fundamentos da PNL e vai ter experiência prática com bibliotecas importantes, como nltk, sklearn, gensim e transformadores do Hugging Face. Comece sua jornada hoje mesmo e mude a forma como você lida com dados de texto!Pré-requisitos
Python Toolbox1
Fundamentos de Processamento de Texto
Aprenda o essencial do processamento de texto em Processamento de Linguagem Natural (NLP). Domine técnicas como tokenização, remoção de stop words e pontuação, e normalização de texto com conversão para minúsculas, stemming e lematização para preparar dados textuais para análises e extração de insights.
2
Extração de Features de Texto
Transforme texto bruto em poderosas features numéricas. Crie representações Bag-of-Words e TF-IDF para capturar a importância das palavras entre documentos, depois explore embeddings como Word2Vec e GloVe para revelar padrões semânticos profundos. Visualize frequência, relevância e similaridade para dar vida aos seus dados de texto.
3
Classificação de Texto com Hugging Face
Aproveite o poder de modelos pré-treinados para realizar tarefas avançadas de classificação de texto. Use pipelines do Hugging Face para análise de sentimento, classificação por tópico e inferência de linguagem natural. Avalie similaridade semântica e correção gramatical com modelos de última geração, sem precisar construir nada do zero.
4
Classificação por Tokens e Geração de Texto
Mergulhe no coração das aplicações modernas de NLP com técnicas de classificação por tokens e geração de texto. Aprenda a extrair entidades significativas e estruturas gramaticais usando NER e marcação PoS. Domine perguntas e respostas extrativas e abstrativas, e explore tarefas avançadas de geração, incluindo sumarização, tradução e modelagem de linguagem usando pipelines do Hugging Face.
Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python
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