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Corso

Join con pandas per chi usa i fogli di calcolo

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 04/2026
Scopri come unire in modo efficace ed efficiente set di dati in formato tabellare usando la libreria Python Pandas.
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PythonData Manipulation
4 h
12 video
44 Esercizi
3,700 XP
4,492
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Descrizione del corso

Unire due o più insiemi di dati è necessario in quasi ogni analisi reale. L’hai già fatto con i fogli di calcolo usando VLOOKUP e funzioni simili. Puoi fare leva su questa esperienza mentre passi al mondo di Python? Certo! In questo corso imparerai tutto quello che serve per unire insiemi di dati con pandas, lo standard d’oro di Python per manipolare dati tabellari. Userai le funzioni di pandas per combinare dati della National Football League (NFL) in un contesto familiare, simile a un foglio di calcolo. Con queste competenze potrai sfruttare la potenza di pandas e integrare insiemi di dati più grandi e complessi in qualsiasi analisi.

Prerequisiti

Python for Spreadsheet Users
1

Introduzione alle join dei dati

In questo capitolo creeremo le basi per usare pandas nelle join dei dati. Imparerai i tipi di join e come pandas può aumentare la tua efficacia e produttività.
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2

Join in stile VLOOKUP

In questo capitolo imparerai a usare pandas per unire i dati in modo simile alle formule VLOOKUP in un foglio di calcolo. Conoscerai tre tipi di join, concentrandoti poi sul primo tipo: le join uno-a-uno.
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3

Join uno-a-molti

In questo capitolo ci concentreremo sulle relazioni uno-a-molti. Farai pratica nel riconoscere la relazione tra le colonne chiave e nell’unire i DataFrame per colonna. Imparerai anche a unire due o più DataFrame in base ai loro indici.
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