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コース

スプレッドシート利用者のためのPandas結合

中級スキルレベル
更新日 2026/04
PythonのPandasを使い、表形式データを効率的かつ効果的に結合する方法を学びます。
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PythonData Manipulation4時間12 ビデオ44 演習3,700 XP4,447達成証明書

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コース説明

2つ以上のデータセットを結合する作業は、現実世界のほぼすべての分析で必要になります。皆さんはこれまで、スプレッドシートでVLOOKUPなどの関数を使って行ってきたはずです。では、その経験を活かしてPythonの世界に移行できるでしょうか?もちろんです!このコースでは、表形式データ操作の定番ライブラリであるpandasを使って、データを結合する方法を一から学びます。スプレッドシートに近い感覚で、National Football League (NFL) のデータを組み合わせる演習に取り組みます。これらのスキルを身につければ、pandasの力を引き出し、より大きく複雑なデータセットも自在に分析へ取り込めるようになります。

前提条件

Python for Spreadsheet Users
1

Introduction to joining data

In this chapter, we'll build a foundation for using pandas to join data. You'll learn about the types of joins and how pandas can improve your effectiveness and productivity.
チャプター開始
2

VLOOKUP-style joins

3

One-to-many joins

In this chapter, we'll focus on one-to-many relationships. You'll practice identifying the relationship of key columns and joining data frames by column. You'll also learn how to join two or more data frames based on their indices.
チャプター開始
4

Advanced joins

スプレッドシート利用者のためのPandas結合
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