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コース説明
2つ以上のデータセットを結合する作業は、現実世界のほぼすべての分析で必要になります。皆さんはこれまで、スプレッドシートでVLOOKUPなどの関数を使って行ってきたはずです。では、その経験を活かしてPythonの世界に移行できるでしょうか？もちろんです！このコースでは、表形式データ操作の定番ライブラリであるpandasを使って、データを結合する方法を一から学びます。スプレッドシートに近い感覚で、National Football League (NFL) のデータを組み合わせる演習に取り組みます。これらのスキルを身につければ、pandasの力を引き出し、より大きく複雑なデータセットも自在に分析へ取り込めるようになります。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
データ結合の導入
この章では、pandasでデータを結合するための基礎を固めます。結合の種類と、pandasを使うことで作業効率と生産性をどう高められるかを学びます。
2
VLOOKUPスタイルの結合
この章では、スプレッドシートのVLOOKUPのような感覚で、pandasを使ってデータを結合する方法を学びます。結合の3種類を概観し、最初に一対一の結合に焦点を当てます。
3
一対多の結合
この章では、一対多の関係に焦点を当てます。キー列の関係を見極め、列を基準にデータフレームを結合する練習をします。さらに、インデックスに基づいて2つ以上のデータフレームを結合する方法も学びます。
4
発展的な結合
最終章では、扱いが難しいデータに直面したときに役立つ高度な結合手法を学びます。仕上げとして、身につけたスキルを試すケーススタディに挑戦していただきます。
スプレッドシート利用者のためのPandas結合
コース修了
