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Cours

Pandas Joins for Spreadsheet Users

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 05/2025
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.
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Description du cours

Joining two or more datasets is necessary for almost any real-world analysis. You’ve done it before with spreadsheets using VLOOKUP and related functions. Can you build on this experience as you transition to the world of Python? Yes! In this course you will learn the ins and outs of bringing datasets together with pandas, Python’s gold standard for manipulating tabular data. You’ll apply pandas functions to combine data from the National Football League (NFL) framed in a familiar spreadsheet environment. Armed with these skills you will be able to harness the power of pandas and integrate larger, more complex datasets into any analysis.

Conditions préalables

Python for Spreadsheet Users
1

Introduction to joining data

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2

VLOOKUP-style joins

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3

One-to-many joins

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4

Advanced joins

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Pandas Joins for Spreadsheet Users
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