Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Unir dois ou mais conjuntos de dados é necessário em praticamente qualquer análise do mundo real. Você já fez isso em planilhas usando VLOOKUP e funções relacionadas. Dá para aproveitar essa experiência ao migrar para o mundo do Python? Sim! Neste curso, você vai aprender em detalhes como juntar conjuntos de dados com o pandas, o padrão ouro do Python para manipular dados tabulares. Você aplicará funções do pandas para combinar dados da National Football League (NFL) em um ambiente de planilha familiar. Com essas habilidades, você vai aproveitar o poder do pandas e integrar conjuntos de dados maiores e mais complexos em qualquer análise.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução às junções de dados
Neste capítulo, vamos construir a base para usar o pandas ao juntar dados. Você vai conhecer os tipos de junções e como o pandas pode aumentar sua eficácia e produtividade.
- Junção de dados: uma necessidade do mundo real50 XP
- A necessidade de unir dados50 XP
- Trabalhando com dados divididos100 XP
- Trabalhando com dados complementares100 XP
- Concatenação50 XP
- Concatenando linhas100 XP
- Concatenando linhas com índices duplicados100 XP
- Concatenando colunas100 XP
- Potência e flexibilidade50 XP
- Vantagens dos joins no pandas100 XP
- Código simples para combinações complexas100 XP
2
Junções no estilo VLOOKUP
Neste capítulo, você vai aprender a usar o pandas para juntar dados de um jeito semelhante ao uso de fórmulas VLOOKUP em planilhas. Você conhecerá três tipos de junções e, em seguida, vai focar no primeiro tipo: junções um-para-um.
3
Junções um-para-muitos
Neste capítulo, vamos focar em relacionamentos um-para-muitos. Você vai praticar a identificação do relacionamento entre colunas-chave e a junção de data frames por coluna. Também vai aprender a juntar dois ou mais data frames com base em seus índices.
4
Junções avançadas
No capítulo final, você vai aprender técnicas avançadas de junção para usar quando estiver diante de dados desafiadores. Você receberá um desafio próprio na forma de um estudo de caso para testar suas habilidades.
Junções no pandas para usuários de planilhas
Curso
concluído
