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Curso

Junções no pandas para usuários de planilhas

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 04/2026
Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.
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PythonData Manipulation
4 h
12 vídeos
44 Exercícios
3,700 XP
4,492
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Descrição do curso

Unir dois ou mais conjuntos de dados é necessário em praticamente qualquer análise do mundo real. Você já fez isso em planilhas usando VLOOKUP e funções relacionadas. Dá para aproveitar essa experiência ao migrar para o mundo do Python? Sim! Neste curso, você vai aprender em detalhes como juntar conjuntos de dados com o pandas, o padrão ouro do Python para manipular dados tabulares. Você aplicará funções do pandas para combinar dados da National Football League (NFL) em um ambiente de planilha familiar. Com essas habilidades, você vai aproveitar o poder do pandas e integrar conjuntos de dados maiores e mais complexos em qualquer análise.

Pré-requisitos

Python for Spreadsheet Users
1

Introdução às junções de dados

Neste capítulo, vamos construir a base para usar o pandas ao juntar dados. Você vai conhecer os tipos de junções e como o pandas pode aumentar sua eficácia e produtividade.
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2

Junções no estilo VLOOKUP

Neste capítulo, você vai aprender a usar o pandas para juntar dados de um jeito semelhante ao uso de fórmulas VLOOKUP em planilhas. Você conhecerá três tipos de junções e, em seguida, vai focar no primeiro tipo: junções um-para-um.
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3

Junções um-para-muitos

Neste capítulo, vamos focar em relacionamentos um-para-muitos. Você vai praticar a identificação do relacionamento entre colunas-chave e a junção de data frames por coluna. Também vai aprender a juntar dois ou mais data frames com base em seus índices.
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Junções no pandas para usuários de planilhas
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