Rimodellare i dati con tidyr

Questo capitolo riguarda il pivoting dei dati da un formato largo a uno lungo e viceversa usando le funzioni pivot_longer() e pivot_wider(). Ti serviranno quando le variabili sono nascoste in nomi di colonna disordinati o quando le variabili sono memorizzate nelle righe invece che nelle colonne. Lungo il percorso parleremo di cani spaziali, bombe nucleari e temperature dei pianeti.

Nei tuoi dati i valori possono spesso mancare, e a volte mancano anche intere osservazioni. In questo capitolo imparerai a completare il tuo insieme di dati con queste osservazioni mancanti. Aggiungerai osservazioni con valore zero ai dati conteggiati, espanderai serie temporali a una sequenza completa di intervalli e molto altro!

Nel capitolo finale imparerai a trasformare strutture di dati annidate, come file JSON e XML, in dati ordinati e rettangolari. Questa abilità ti permetterà di elaborare dati provenienti da API web. Imparerai anche come le strutture di dati annidate possano essere usate per creare pipeline di modellazione eleganti che producono risultati ordinati.