Reestructurar datos con tidyr

Este capítulo trata de pivotar datos de un formato ancho a uno largo y volver de nuevo usando las funciones pivot_longer() y pivot_wider(). Necesitarás estas funciones cuando las variables estén ocultas en nombres de columnas desordenados o cuando las variables estén guardadas en filas en lugar de columnas. Por el camino, aprenderás sobre perros espaciales, bombas nucleares y temperaturas planetarias.

A menudo pueden faltar valores en tus datos, y a veces también faltan observaciones completas. En este capítulo, aprenderás a completar tu conjunto de datos con esas observaciones ausentes. Añadirás observaciones con valores cero a datos contados, ampliarás series temporales a una secuencia completa de intervalos y mucho más.

En el capítulo final, aprenderás a convertir estructuras de datos anidadas, como archivos JSON y XML, en datos ordenados y rectangulares. Esta habilidad te permitirá procesar datos de APIs web. También verás cómo las estructuras anidadas pueden usarse para crear flujos de modelado elegantes que produzcan Resultados ordenados.