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Sentiment Analysis con Python
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 02/2024
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Sentiment Analysis: basi pratiche
Hai mai controllato le recensioni o le valutazioni di un prodotto o servizio prima di acquistarlo? Allora molto probabilmente ti sei già imbattuto nell’analisi del sentiment. In questo capitolo imparerai la struttura di base di un problema di sentiment analysis e inizierai a esplorare il sentiment delle recensioni di film.
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Caratteristiche numeriche dalle recensioni
Immagina di essere nei panni di un’azienda che offre vari prodotti. Vuoi sapere quali sono i tuoi bestseller e, soprattutto, perché. Iniziamo dal passo 1 per capire le recensioni dei prodotti, usando un insieme di dati con recensioni di prodotti Amazon. A questo scopo trasformiamo il testo in una forma numerica e consideriamo alcune complessità del processo.
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Ancora vettori numerici: trasformare i tweet
Questo capitolo prosegue l’analisi delle recensioni di prodotti. Affronteremo ulteriori complessità, soprattutto quando si lavora con dati di sentiment analysis provenienti da piattaforme social come Twitter. Impareremo anche altri modi per ottenere caratteristiche numeriche dal testo.
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Prevediamo il sentiment
Useremo il Machine Learning per prevedere il sentiment di una recensione in base alle parole utilizzate. Useremo la regressione logistica e ne valuteremo le prestazioni in diversi modi. Sono ottimi modelli di partenza!
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