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Corso

Sentiment Analysis con Python

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 02/2024
I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare un'analisi completa del sentiment.
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PythonMachine Learning
4 h
16 video
60 Esercizi
5,050 XP
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Descrizione del corso

Ti è mai capitato di lasciare una recensione per esprimere cosa pensi di un prodotto o di un servizio? E di controllare le recensioni online prima di acquistare? Queste informazioni sono preziose non solo per te, ma anche per le aziende. In questo corso imparerai a interpretare il sentiment espresso in vari documenti. Userai insiemi di dati reali con tweet, recensioni di film e di prodotti, e i pacchetti nltk e scikit-learn di Python. Alla fine del corso sarai in grado di eseguire un’analisi del sentiment end-to-end basata sui tweet con cui i passeggeri delle compagnie aeree statunitensi hanno espresso le loro opinioni.

Prerequisiti

Python Toolbox
1

Sentiment Analysis: basi pratiche

Hai mai controllato le recensioni o le valutazioni di un prodotto o servizio prima di acquistarlo? Allora molto probabilmente ti sei già imbattuto nell’analisi del sentiment. In questo capitolo imparerai la struttura di base di un problema di sentiment analysis e inizierai a esplorare il sentiment delle recensioni di film.
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2

Caratteristiche numeriche dalle recensioni

Immagina di essere nei panni di un’azienda che offre vari prodotti. Vuoi sapere quali sono i tuoi bestseller e, soprattutto, perché. Iniziamo dal passo 1 per capire le recensioni dei prodotti, usando un insieme di dati con recensioni di prodotti Amazon. A questo scopo trasformiamo il testo in una forma numerica e consideriamo alcune complessità del processo.
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