世界の医療・ライフサイエンス企業がDataCampを選ぶ理由
実務を想定した、実践型学習
厳格な規制や高いリスク管理が求められるヘルスケア業界において、座学のみで効果的にチームを育成することは容易ではありません。実際の医療データセットやユースケースを用いた実践的なアプローチにより、現場ですぐに活かせる確かなスキルを習得できます。 厳格な規制や高いリスク管理が求められるヘルスケア業界において、座学のみで効果的にチームを育成することは容易ではありません。実際の医療データセットやユースケースを用いた実践的なアプローチにより、現場ですぐに活かせる確かなスキルを習得できます。
あらゆる職種に最適化された専門トレーニング
臨床医、生物統計学者、研究者、オペレーション部門、コンプライアンス担当者から経営層まで。DataCampは、職種やスキルレベルに合わせて、基礎から高度なデータ・AIスキルまで幅広く学べる環境を提供します。な応用まで多くのコースが用意されています。
専門家が厳選した、常に最新の学習コンテンツ
急速な進化を遂げる医療・ライフサイエンス業界のトレンドに合わせて、カリキュラムは常に最新の状態にアップデートされています。 生成AIの活用法から最新の規制動向まで、現場が直面する課題に即した実践的なスキルを習得できます。
世界中の医療・ライフサイエンス企業から信頼されています
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“DataCampをパートナーとして選んだ決め手は、豊富なコースカタログに加え、コース内容や学習プランを自社のニーズに合わせてカスタマイズできることでした。多様な職種や役割に対応し、スキル育成を一貫して支援できる点を高く評価しています。 これらすべてが組み合わさり、当社の多様なペルソナに対応したエンドツーエンドのスキルアップソリューションになっています。”
90%
研修後、新たなアイデアを生み出せるようになったと回答した学習者の割合
3,400+
グローバルデータアカデミーの受講登録者数
3.6時間
新たなスキル習得による、学習者1人あたりの週間平均生産性向上
Merckが実践する、データサイエンス活用と意思決定の高度化Merckがデータをどのように活用して組織の意思決定や医学研究を高度化しているのか、またデータサイエンスが製薬業界をどう変えているのかについて、Suman Giri氏が解説します。
AIで「医師」をつくることはできるのか？医療や診断、業務プロセス改善におけるAIの進化について専門家が対談します。「Nightingale AI」プロジェクトの実例を交えながら、複雑な医療データの取り扱いやプライバシー保護の課題、AIを活用した臨床における意思決定など、多角的なテーマで議論します。
医療・ライフサイエンス業界向けに最適化された、データ・AIカリキュラム
医療・ライフサイエンス業界の高度な実務要件に合わせて体系化された、職種別の実践的な学習ルートをご紹介します。
自社のビジネス要件にマッチするカスタム研修
医療・ライフサイエンス業界におけるデータ・AI活用
DataCampはカリキュラムの提供にとどまらず、金融業界のトップリーダーと共に実践的なAI活用事例を発信しています。 現場の実務担当者から経営幹部まで、業界の最前線で得られたインサイトをお届けします。
データサイエンスがもたらす医療業界の変革
Johnson & Johnsonのシニアディレクター Curren Katz氏を迎え、高度な患者情報管理など、医療業界特有のデータサイエンスの課題と展望について語ります。
AIを活用した医療データの品質向上
H1のCTO Nate Fox氏およびSunna Jo氏とともに、最新のAI技術が医療データの精度と品質をどのように引き上げるのか、具体的なアプローチを深掘りします。
最前線のエキスパートが語る、医療AIの現在地
McKinseyのシニアエキスパート Arnaub Chatterjee氏が登壇し、実際の医療現場におけるAIおよび機械学習（ML）適用の実態と今後の可能性について解説します。
データを活用した医療コストの最適化
Richie、Travis、Jocelynが、米国の医療制度、データサイエンス、そして医療テクノロジーの未来について語ります。
患者転帰を改善するためのデータとAI
医療記録のプライバシー保護やデータサイロ化の課題をはじめ、断片化されたデータへのAI適用、規制に準拠したAI運用など、医療の未来を形作る重要なテーマについて対談します。
組織を成功に導くAI変革イニシアチブ
経営層や技術リーダーが組織内にAIをスムーズに導入し、定着させるための実践的な支援策を解説。 システムだけでなく「人」と「プロセス」に焦点を当て、導入障壁を乗り越える方法を探ります。
データとAIを、医療・ライフサイエンスの競争力に
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