医療・ライフサイエンスの組織がDataCampを選ぶ理由
実務に近いシナリオでのハンズオン学習
受け身の研修では、規制が厳しくリスクの高い環境に対応できるチームは育ちません。 DataCampなら、現実的なデータセットやユースケースを使ったハンズオン学習で、現場で即座に役立つスキルを身につけられます。
すべての役割のためのスキルアップ
臨床医や生物統計学者、研究者、オペレーション、コンプライアンス担当から経営幹部まで、幅広い層を対象に、DataCampは学習者の職種とレベルに合わせたデータ・AIトレーニングを提供します。基礎から高度な応用まで多くのコースが用意されています。
常に最新の、専門家厳選コンテンツ
急速に進化する医療・ライフサイエンス業界同様、DataCampのカリキュラムも日々進歩しています。 生成AIから規制の最新動向まで、チームが今直面している課題を取り上げ、実践的なスキルを身につけます。
世界中の医療・ライフサイエンス企業が信頼
![Bayer [grayscale]](https://media.datacamp.com/cms/bayer.svg?w=384){kind=small}
“DataCampは提供されるコースカタログや、コース内容と学習パスをカスタマイズできる点から、迷わずパートナーに選びました。 これらすべてが組み合わさり、当社の多様なペルソナに対応したエンドツーエンドのスキルアップソリューションになっています。”
90%
研修後に革新的なアイデアの創出を報告した学習者の割合
3,400+
グローバルデータアカデミーの受講登録者数
3.6時間
新たなスキル習得による、学習者一人あたりの週間平均生産性向上
Merckにおける、データサイエンスの活用と意思決定の改善Merckが組織の意思決定と医学研究の改善に、どのようにデータを活用しているのか、またデータサイエンスが製薬業界をどのように変革しているのか、Suman Giri氏が見解を共有します。
AIドクターは作れるか？RichieとAldoは、医療、診断、業務改善におけるAIの進歩、Nightingale AIプロジェクト、多様な医療データの取り扱い、プライバシーへの懸念、AI支援による医療意思決定など、さまざまなテーマを探ります。
医療・ライフサイエンス向けにカスタマイズされたデータ・AIカリキュラム
医療・ライフサイエンスの各職種向けに構築したサンプル学習パスをご覧ください。
研修を本当に「自社仕様」に
医療・ライフサイエンスにおけるデータとAI
DataCampはカリキュラムの提供にとどまらず、医療業界のリーダーたちと共に、データとAIの実践的な活用事例を発信しています。 実務担当者から経営幹部まで、幅広い層の現場の声を直接お届します。
データサイエンスは医療業界をどう変革しているか
Johnson & Johnsonのシニアディレクター、Curren Katz氏が、患者情報の管理を含む医療業界特有のデータサイエンスの課題について語ります。
AIで医療データの品質を高める
H1のCTO、Nate Fox氏とSunna Jo氏に、AIがどのように医療データの品質向上させるのか話を伺います。
医療におけるAI、インサイダーの視点
McKinseyのシニアエキスパート、Arnaub Chatterjee氏が、医療現場でのAIとMLの現実を語ります。
データによる医療コストの最適化
Richie、Travis、Jocelyn が、米国の医療制度、データサイエンス、そして医療テクノロジーの未来を探ります。
患者転帰を改善するためのデータとAI
RichieとTerry Myerson氏が、医療記録、プライバシーやデータサイロの課題、断片化データへのAI活用、規制対応AI、そして医療の未来について議論します。
AI変革イニシアチブの進め方
AI変革イニシアチブは、リーダーや技術者がAIを導入・連携するのを支援します。 導入時の課題を取り上げ、人とプロセスに焦点を当てます。
医療・ライフサイエンス業界でデータとAIを競争優位に変える
小規模チームのスキルアップをお考えですか？ 今すぐ始める