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コース

R 入門

初級4 時間

Rでデータ分析の基礎を習得し、ベクトル、リスト、データフレームを学び、実データセットでRを練習します。

R4 時間62 個の演習6,200 XP3.1M+修了証明書

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コース説明

Rプログラミングを学ぶ

Rプログラミング言語は、データサイエンティスト、アナリスト、統計学者にとって有用なツールであり、特に学術分野で働く人々に適しています。 Rは、機械学習、財務モデリングなどの複雑な分析を扱えるため、幅広いデータ関連業務で価値ある強力なツールです。

このRコースでは、ベクトル、ファクター、リスト、データフレームを含む、このオープンソース言語の基礎を学びます。 Rで実践的なコーディングスキルを身につけ、自分でデータ分析を始められるようになります。

Rの入門を学ぶ

コンソールを電卓として使うことや、Rの基本的なデータ型を理解することなど、基本操作から始めます。練習したら、ベクトルの作成に進み、ラスベガスでの賭けに基づくデータセットで新しいRスキルを試してみます。

次に、Rで行列を扱う方法を学び、行列の作成方法や計算の実行方法を習得します。 R が因子を使ってカテゴリデータを保存する方法についても学びます。 最後に、Rのデータフレームとリストの扱い方を学びます。

データ分析のためのRの基礎をマスターする

当社のR入門コースを修了する頃には、Rを使って自分自身のデータ分析ができるようになります。 これらの需要の高いスキルは、キャリアを前進させ、さらなる学習への土台を築くのに役立ちます。 このコースは、Data Analyst with R、データサイエンティスト with R、R Programming を含む複数のトラックの一部であり、いずれもあなたの知識を深めるのに役立ちます。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

基礎入門

R の最初の一歩を踏み出しましょう。この章では、コンソールを電卓として使う方法と、変数への代入方法を学びます。また、R の基本的なデータ型についても理解を深めます。さっそく始めましょう。
3

行列

この章では、R で行列を操作する方法を学びます。章の終わりには、行列を作成し、基本的な計算を行えるようになります。スター・ウォーズ映画の興行収入データを題材に、R における行列の使い方を身につけましょう。
4

因子

データはしばしば限られたカテゴリに分類されます。たとえば、髪の色は黒・茶・金・赤・灰・白などに分けられます。R では、このようなカテゴリデータを因子(factor)として扱います。因子はデータ分析において非常に重要な概念です。作成・抽出・比較の方法をしっかり学んでいきましょう。
6

リスト

ベクトルとは異なり、リストは異なる型の要素を一つにまとめて格納できます。この章では、リストの作成、名前の付け方、そして部分抽出の方法を学びます。
R

R 入門

コース修了

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