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アソシエイトデータサイエンティスト Rで

認定取得可能
更新日 2026/05
Rを使ってデータサイエンスを学び、データ操作から機械学習まで身につけましょう。 データサイエンスで成功するために必要な、キャリアを築くスキルを身につけましょう!
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R
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トラック概要

アソシエイトデータサイエンティスト Rで

Rでデータサイエンティストになる

Rを使って、統計計算とデータ分析に広く使われる人気のプログラミング言語で、データサイエンスのキャリアを始めるために必要な基本スキルを習得しましょう。 この包括的なトラックでは、Rの強力なパッケージとライブラリを使って、データをインポート、クレンジング、操作、可視化、モデリングする方法を学びます。 実践的な経験を積みながら、Rプログラミングの基礎から高度な統計および機械学習手法へと進み、実世界のデータセットに取り組みます。

データサイエンスのためのRの強固な基礎を身につける

インタラクティブな演習とプロジェクトを通じて、次のことを学びます:
  • ベクトル、リスト、データフレームなどのデータ構造を扱う
  • 効率的で再利用可能なR関数を書く
  • tidyverseパッケージ群を使ってデータを整形・クレンジングする
  • ggplot2で魅力的な可視化を作成する
  • 仮説検定や回帰分析などの統計概念を適用する
  • 分類と予測のための機械学習モデルを構築・評価する

業界の専門家と実際のデータセットから学ぶ

DataCampの講師陣の専門知識を活用しましょう。トップ企業や大学のデータサイエンティスト、統計学者、R実践者が含まれています。 金融、マーケティング、ヘルスケアなどさまざまな分野の多様な実世界データセットを扱い、職場ですぐに活かせる実践的なスキルを身につけます。

アソシエイトデータサイエンティスト認定試験の準備をする

このトラックは、Associate データサイエンティスト in R 認定試験に自信を持って合格できるように設計されています。 コースとプロジェクトを修了することで、認定試験のシラバスで扱われる主要な概念と手法を深く理解できるようになります。 このトラックには、知識を確認し、改善すべき分野を特定するためのスキル評価も含まれています。

需要の高いRスキルでキャリアを前進させる

Rは、データ分析、可視化、機械学習において、さまざまな業界で広く使用されています。 Rを習得することで、データサイエンティスト、データアナリスト、統計学者、研究者など、幅広いキャリアの機会が開けます。 このトラックで学ぶスキルは、企業から非常に求められており、就職市場で際立つのに役立ちます。

認定Rデータサイエンティストになるための旅を始めましょう

R にまったくの初心者でも、ある程度経験があっても、このトラックでスキルを次のレベルへ引き上げられます。 Trackの終了時には、Rを使って実世界のデータサイエンスの問題を解決する能力を示すプロジェクトのポートフォリオを手に入れられます。今すぐ学習を始めて、Rの認定Associate Data Scientistになりましょう!

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    R 入門

    Rでデータ分析の基礎を習得し、ベクトル、リスト、データフレームを学び、実データセットでRを練習します。

  • Course

    条件分岐、ループ、ベクトル関数を学び、Rの達人への道を進もう。

  • Course

    tidyverseを使って、自分のデータを探索・可視化する道を始めよう。R内のデータサイエンスツール群として強力で人気のあるコレクションです。

  • Course

    dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。

  • Project

    特典

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

  • Course

    統計スキルを向上させ、データの収集・分析方法、そして正確な結論を導き出す方法を学びましょう。

  • Course

    ggplot2におけるファセット、座標系、統計機能の活用方法を学び、意味のある説明的なプロットを作成しましょう。

  • Course

    11

    データコミュニケーションの基本概念

    誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません!データに命を吹き込みましょう。プレゼンテーションの質を高め、技術データを実践的な知見へと変換する方法を学びましょう。

  • Course

    本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

  • Course

    生データから迅速かつ正確にクリーニングし、的確なインサイトへ導くスキルを身につけましょう。

  • Course

    効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

  • Course

    データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

  • Course

    R言語を用いた回帰分析の実装、分析、解釈を通じて、住宅価格と広告のクリック率を予測します。

  • Course

    Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。

  • Course

    このコースでは、データ分析に不可欠な基礎的な実験計画法を学びます。

  • Course

    このコースでは、線形回帰、Generalized Additive Models、Random Forests、xgboostを用いて将来の事象を予測する方法を学びます。

  • Course

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

アソシエイトデータサイエンティスト Rで
22 コース
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