アソシエイトデータサイエンティスト Rで

Rにおけるデータ分析の基礎、具体的にはベクトル、リスト、データフレームなどを習得し、実際のデータセットを用いてRの実践的な練習を行います。

条件分岐、ループ、ベクトル関数について学び、Rの達人への道を歩み続けましょう。

tidyverse（ティディバース）は、R言語内で利用可能な強力で人気の高いデータサイエンスツール群です。ご自身のデータの探索と可視化への第一歩を、tidyverseで踏み出しましょう。

dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。

Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

統計スキルを向上させ、データの収集・分析方法、そして正確な結論を導き出す方法を学びましょう。

グラフィックの文法を理解することで、ggplot2を用いた意味のある美しいデータ可視化の作成方法を学びましょう。

ggplot2におけるファセット、座標系、統計機能の活用方法を学び、意味のある説明的なプロットを作成しましょう。

誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません！データに命を吹き込みましょう。プレゼンテーションの質を高め、技術データを実践的な知見へと変換する方法を学びましょう。

本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

生データから迅速かつ正確にクリーニングし、的確なインサイトへ導くスキルを身につけましょう。

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Rで日付・時刻の解析、操作、計算の基礎を学びます。

効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

R言語を用いた回帰分析の実装、分析、解釈を通じて、住宅価格と広告のクリック率を予測します。

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。

少ないデータでより正確な統計を得るため、sampling をマスターしましょう。

Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

このコースでは、データ分析に不可欠な基礎的な実験計画法を学びます。

このコースでは、分類のための機械学習の基礎を学びます。

このコースでは、線形回帰、Generalized Additive Models、Random Forests、xgboostを用いて将来の事象を予測する方法を学びます。

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.