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コース

R関数入門

基礎スキルレベル

更新日 2024/08

効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

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RProgramming

4時間

14 ビデオ

52 演習

4,350 XP

53,099

修了証明書

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コース説明

自分で関数を書けるようになると、分析は読みやすくなり、エラーは減り、プロジェクト間で再利用しやすくなります。関数作成は、生産性を高めるうえで最も効果的なスキルです！このコースでは、関数に渡す引数や返り値に焦点を当て、関数作成の基本を学びます。Wyomingの観光データ、株価収益率、穀物収量といった実データを使いながら、実用的なデータサイエンス用の関数を書いていきます。

前提条件

Introduction to the Tidyverse Intermediate R

1

How to Write a Function

Learn why writing your own functions is useful, how to convert a script into a function, and what order you should include the arguments.

Why you should use functions

Calling functions

The benefits of writing functions

Converting scripts into functions

Converting a script to a function

Your first function: tossing a coin

Inputs to functions

Multiple inputs to functions

Y kant I reed ur code?

Data or detail?

Renaming GLM

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2

All About Arguments

Learn how to set defaults for arguments, how to pass arguments between functions, and how to check that users specified arguments correctly.

Default arguments

Numeric defaults

Logical defaults

NULL defaults

Categorical defaults

Passing arguments between functions

Harmonic mean

Dealing with missing values

Passing arguments with ...

Checking arguments

Throwing errors with bad arguments

Custom error logic

Fixing function arguments

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3

Return Values and Scope

Learn how to return early from a function, how to return multiple values, and understand how R decides which variables exist.

Returning values from functions

Returning early

Returning invisibly

Returning multiple values from functions

Returning many things

Returning metadata

Environments

Creating and exploring environments

Do variables exist?

Scope and precedence

Can a function find its variables?

Can you access variables from inside functions?

Variable precedence 1

Variable precedence 2

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4

Case Study on Grain Yields

Apply your function writing skills to a case study involving data preparation, visualization, and modeling.

Grain yields and unit conversion

Converting areas to metric 1

Converting areas to metric 2

Converting yields to metric

Applying the unit conversion

Visualizing grain yields

Plotting yields over time

A nation divided

Plotting yields over time by region

Modeling grain yields

Running a model

Making yield predictions

Do it all over again

Congratulations

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R関数入門

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