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アソシエイトデータサイエンティスト Pythonで
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Included with Premiumトラック概要
アソシエイトデータサイエンティスト Pythonで
Pythonを実践的なデータサイエンスのために習得する
Pythonを習得して、データ専門家に最も人気のあるプログラミング言語でデータサイエンスのキャリアを始めましょう。 このトラックでは、Pythonを使ってデータをインポート、クレンジング、操作、可視化する方法を学びます。これらは、データサイエンティストや研究者を目指す方に欠かせないスキルです。Pythonの主要ライブラリを実践で身につける
インタラクティブな演習と実践的なプロジェクトを通じて、データサイエンスで最も強力なPythonライブラリを実践的に習得できます。以下を含みます:- データ操作のためのpandas
- データ可視化のためのMatplotlibとSeaborn
- 機械学習のためのscikit-learn
- 統計分析のためのstatsmodels
Pythonの基礎から高度なデータサイエンス手法へ進む
Pythonの基礎から始め、探索的データ分析、統計的仮説検定、機械学習による予測モデリングといったより高度なトピックへとすばやく進みます。 綿密に設計されたカリキュラムにより、コーディング経験がなくても、スムーズに学習を進められます。アソシエイトデータサイエンティスト認定試験の準備をする
このトラックでは、PythonによるAssociate Data Scientist認定試験に向けた包括的な準備ができます。 コースとプロジェクトを修了することで、認定試験で扱われる主要な概念と手法を習得できます。 この業界で認められた資格を取得することで、あなたのスキルが証明され、就職市場で際立つことができます。自信を持ってデータサイエンスのキャリアを始めよう
データサイエンティストを目指している方も、データ分析スキルを高めたい方も、組織でデータに基づく意思決定を推進したい方も、このトラックで成功に必要なツールと知識を身につけられます。 最後には、Pythonを使って現実世界の問題を解決する能力を示す、強力なプロジェクトのポートフォリオを手に入れられます。このTrackでデータサイエンスのキャリアをスタートさせた何千人もの学習者に加わりましょう。 今すぐ登録して、Pythonで自信を持った認定データサイエンティストになる旅を始めましょう!前提条件
このトラックに受講要件はありませんCourse
Pythonでデータ分析の基礎をわずか4時間で習得しましょう。 このオンラインコースでは、Pythonのインターフェースを紹介し、よく使われるパッケージを見ていきます。
Course
Matplotlibでグラフを作成し、pandasでDataFrameを操作して、データサイエンススキルを向上させましょう。
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
pandasでデータの取り込みとデータクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
pandasを使ってデータを結合し、複数のテーブルのデータを組み合わせる方法を学びます。
Course
Pythonを使って統計スキルを伸ばし、データの収集・分析・正確な結論の導き方を学習しましょう。
Course
Matplotlibを使用してデータ可視化を作成し、カスタマイズし、共有する方法について学びましょう。
Course
PythonのSeabornライブラリを使用して、情報豊富で魅力的な可視化を作成する方法をご説明いたします。
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Course
Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。
Course
イテレータとリスト内包表記について学ぶことで、現代的なデータサイエンスのスキルをさらに磨き続けてください。
Skill Assessment
Course
Pythonで探索的データ分析(EDA)を使い、データを調査・可視化し、洞察を抽出する方法を学びます。
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Project
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Course
誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません!データに命を吹き込みましょう。プレゼンテーションの質を高め、技術データを実践的な知見へと変換する方法を学びましょう。
Course
Excel、SQL、SAS、ウェブなど多様なソースからPythonへデータをインポートする方法を学びます。
Course
不正確なデータの診断と対処方法を学び、生データを正確な洞察へと変換するために必要なスキルを身につけましょう!
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Pythonで日付と時刻を扱う方法を学びましょう。
Skill Assessment
Course
ベストプラクティスを活用し、良好なドキュメントを備えた、保守性が高く再利用可能な複雑な関数の書き方を学びましょう。
Skill Assessment
Course
Pythonのstatsmodelsパッケージを用いて回帰分析を実装し、分析および解釈を行うことで、住宅価格と広告のクリック率を予測します。
Project
Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。
Course
Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。
Course
実験デザインを実装し、堅牢な統計解析を行って、精緻で妥当な結論を導きましょう。
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
Pythonでscikit-learnを使って機械学習スキルを伸ばしましょう。 このインタラクティブなコースで実世界のデータセットを使い、強力な予測の作り方を学びましょう!
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
scikit-learnおよびscipyを用いて、ラベル付けされていないデータセットからクラスタリング、変換、可視化を行い、そこから知見を抽出する方法について学びましょう。
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
本コースでは、scikit-learnを用いた回帰および分類のための木ベースモデルとアンサンブル手法の活用方法を学んでいただきます。
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

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Included with Premium19百万人を超える学習者と共にアソシエイトデータサイエンティスト Pythonでを始めましょう!
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。