アソシエイトデータサイエンティスト Pythonで

Pythonでデータ分析の基礎をわずか4時間で習得しましょう。 このオンラインコースでは、Pythonのインターフェースを紹介し、よく使われるパッケージを見ていきます。

Matplotlibでグラフを作成し、pandasでDataFrameを操作して、データサイエンススキルを向上させましょう。

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

pandasでデータの取り込みとデータクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

pandasを使ってデータを結合し、複数のテーブルのデータを組み合わせる方法を学びます。

Pythonを使って統計スキルを伸ばし、データの収集・分析・正確な結論の導き方を学習しましょう。

Matplotlibを使用してデータ可視化を作成し、カスタマイズし、共有する方法について学びましょう。

PythonのSeabornライブラリを使用して、情報豊富で魅力的な可視化を作成する方法をご説明いたします。

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

イテレータとリスト内包表記について学ぶことで、現代的なデータサイエンスのスキルをさらに磨き続けてください。

Pythonで探索的データ分析（EDA）を使い、データを調査・可視化し、洞察を抽出する方法を学びます。

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません！データに命を吹き込みましょう。プレゼンテーションの質を高め、技術データを実践的な知見へと変換する方法を学びましょう。

Excel、SQL、SAS、ウェブなど多様なソースからPythonへデータをインポートする方法を学びます。

不正確なデータの診断と対処方法を学び、生データを正確な洞察へと変換するために必要なスキルを身につけましょう！

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Pythonで日付と時刻を扱う方法を学びましょう。

ベストプラクティスを活用し、良好なドキュメントを備えた、保守性が高く再利用可能な複雑な関数の書き方を学びましょう。

Pythonのstatsmodelsパッケージを用いて回帰分析を実装し、分析および解釈を行うことで、住宅価格と広告のクリック率を予測します。

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。

Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。

実験デザインを実装し、堅牢な統計解析を行って、精緻で妥当な結論を導きましょう。

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Pythonでscikit-learnを使って機械学習スキルを伸ばしましょう。 このインタラクティブなコースで実世界のデータセットを使い、強力な予測の作り方を学びましょう！

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

scikit-learnおよびscipyを用いて、ラベル付けされていないデータセットからクラスタリング、変換、可視化を行い、そこから知見を抽出する方法について学びましょう。

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

本コースでは、scikit-learnを用いた回帰および分類のための木ベースモデルとアンサンブル手法の活用方法を学んでいただきます。

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.