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Lernpfad

Datenwissenschaftler/in in Python

Zertifizierung verfügbar
Lerne Data Science in Python, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in Python brauchst!
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Python26 Stunden18,218

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Beschreibung des Lernpfades

Datenwissenschaftler/in in Python

Beherrsche die Fähigkeiten, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in Python zu bestehen und bereite dich auf deinen Erfolg im Bereich der Datenwissenschaft vor. In diesem Lernpfad konzentrierst du dich auf die Nutzung von Python für Data Science, angefangen bei den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie maschinelles Lernen. Du wirst ein breites Spektrum an Bereichen abdecken, darunter Datenmanipulation, -visualisierung und -analyse unter Verwendung beliebter Python-Bibliotheken wie Pandas, Seaborn, Matplotlib und Scikit-Learn. Im Laufe des Kurses bearbeitest du interaktive Übungen mit realen Datensätzen, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu testen und zu entwickeln. Diese Beispiele helfen dir, verschiedene statistische und maschinelle Lerntechniken kennenzulernen, einschließlich Hypothesentests und prädiktiver Modellierung. Außerdem lernst du die Entwicklung von Paketen, die Vorverarbeitung von Daten, SQL für relationale Datenbanken, Git für Data Science-Projekte und vieles mehr kennen. Absolviere diesen Lernpfad, um das Wissen und die Erfahrung zu erlangen, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in Python zu bestehen und als Data Scientist erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

Associate Data Scientist
  • Course

    38

    Zwischendurch Daten in Python importieren

    Verbessern Sie Ihre Python-Datenimportfähigkeiten und lernen Sie, mit Web- und API-Daten zu arbeiten.

  • Course

    Lernen Sie in nur zwei Stunden, wie Sie relationale Datenbanken mit SQL erstellen und abfragen.

  • Course

    Dieser Kurs lehrt Sie mit praktischen Übungen alles, was Sie zur Datenanalyse mit SQL wissen müssen!

  • Project

    Bonus

    Analyzing Students' Mental Health

    Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.

  • Course

    Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.

  • Course

    Machen Sie sich mit Git für Versionskontrolle vertraut. Lernen Sie, Dateien zu verfolgen und zu ändern.

Datenwissenschaftler/in in Python
8 Kurse
Track
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