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データのインポートとクリーニング Rにおいて
更新 2026/03
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Rデータのインポートとクリーニング14時間7,572
数千社の学習者に愛用されています
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DataCamp for Businessを試すトラックの説明
データのインポートとクリーニング Rにおいて
- 欠損値の取り扱い
- データ型の変換
- 不一致なデータ入力の標準化
- 最適な分析のためのデータセットの再構築
実際のデータセットでスキルを実践しましょう
新たに習得されたスキルを、多様な実世界のデータセットを用いて実践してください。顧客ポートフォリオからレストランのレビューまで、アナリストが日常業務で直面するデータ関連の課題に遭遇することでしょう。どのようなデータが提示されても自信を持って対応し、貴重な知見を引き出せるようになります。データ準備ワークフローの効率化このトラックの終了時には、Rでのデータインポートとクリーニングのための強力なツールキットを習得できます。以下のことが可能になります：複数のソースからのデータをシームレスに統合します 高度な分析とモデリングのためにデータを前処理します- クリーンで標準化されたデータセットを用いて効果的に連携いたします データの整理に費やす時間を減らし、洞察を生み出す時間を増やしましょう。
前提条件
このコースには前提条件はありませんCourse
本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。
Course
あらゆる形式のデータを解析。フラットファイル、統計ソフト、データベース、Web上のデータまで対応します。
Course
生データから迅速かつ正確にクリーニングし、的確なインサイトへ導くスキルを身につけましょう。
Course
ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。
Project
Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
データのインポートとクリーニング Rにおいて
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