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コース

Rでのデータインポート入門

基礎スキルレベル
更新日 2026/03
本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。
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RData Preparation
3 時間
10 ビデオ
37 演習
3,150 XP
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コース内容

Rへのデータ取り込みは、本来なら分析で最も簡単なステップであるべきです。ところが、実際にはそうならないことが多いのも事実です。データは.csvやテキストファイル、統計ソフトのファイル、データベース、HTMLデータなど、さまざまな形式で提供されます。どの方法を使うべきかを知っていることが、実際の分析を始めるカギになります。 このコースでは、まずRで.csvとテキストファイルを読み込む方法を学びます。次に、readrやdata.tableパッケージを使ってフラットファイルのデータを簡単かつ効率的にインポートする方法を扱います。その後、readxlを用いてRで.xlsファイルを読み込む方法を学びます。

前提条件

Introduction to R
1

Importing data from flat files with utils

A lot of data comes in the form of flat files: simple tabular text files. Learn how to import the common formats of flat file data with base R functions.
チャプター開始
2

readr & data.table

In addition to base R, there are dedicated packages to easily and efficiently import flat file data. We'll talk about two such packages: readr and data.table.
チャプター開始
3

Importing Excel data

Excel is a widely used data analysis tool. If you prefer to do your analyses in R, though, you'll need an understanding of how to import .csv data into R. This chapter will show you how to use readxl to do so.
チャプター開始
4

Reproducible Excel work with XLConnect

Beyond importing data from Excel, you can take things one step further with XLConnect. Learn all about it and bridge the gap between R and Excel.
チャプター開始
Rでのデータインポート入門
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