After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
추론하고, 검색하고, 행동하는 AI 에이전트를 구축하세요
AI 에이전트는 텍스트 생성 이상의 일을 할 수 있습니다. 그들은 자신에게 제공되는 도구와 데이터를 바탕으로 계획을 세우고, 결정을 내리며, 행동을 취할 수 있습니다. 이 강의에서는 대규모 언어 모델과 외부 구성 요소를 조율하는 오픈소스 프레임워크인 Haystack을 사용해 지능형 AI 에이전트를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 최신 온라인 콘텐츠와 구조화된 환자 기록을 결합하여 사용자의 질문에 답하는 헬스케어 에이전트를 만들게 됩니다.에이전트를 연결하세요
먼저 Haystack 컴포넌트를 사용해 LLM과 소통하는 방법을 배우고, 그다음 첫 번째 에이전트를 만들어 보게 됩니다. 실시간 웹 검색과 SQL 데이터베이스 쿼리 파이프라인 같은 도구를 연결하여, 에이전트가 공개 정보와 비공개 정보를 모두 가져올 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 또한 Haystack 파이프라인을 도구로 등록하는 방법도 배우게 되어, 에이전트 안에서 구조화된 워크플로를 더 쉽게 재사용할 수 있습니다.실제 워크플로를 구축하고 확장하세요
강의가 끝날 무렵에는 LLM 추론과 외부 도구, 그리고 구조화된 파이프라인을 결합한 강력한 에이전트를 갖추게 됩니다. 에이전트를 언제 사용해야 하는지, 파이프라인을 언제 사용해야 하는지, 그리고 두 가지를 모두 활용할 수 있는 유연한 시스템을 어떻게 구축하는지 이해하게 됩니다. 어시스턴트, 검색 증강 생성 시스템, 또는 도메인별 도구를 구축하든, Haystack으로 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AI 에이전트를 만들 준비가 됩니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
나의 에이전트 만나기
Haystack 컴포넌트가 LLM과 어떻게 상호작용하는지 살펴보고, 에이전트가 기존 언어 모델과 무엇이 다른지 이해하며, 첫 번째 작동하는 에이전트를 만들어 봅니다. 그리고 웹 검색 같은 현실 세계의 도구에 접근 권한을 부여해, 수동적으로 답만 하는 존재에서 능동적으로 문제를 해결하는 에이전트로 바꿔 보세요!
2
견고한 에이전트 설계하기
이 장에서는 에이전트를 더 똑똑하고 투명하게 만들며 디버깅하기 쉽게 하는 도구들을 익힙니다. 스트리밍 콜백으로 에이전트의 결정을 추적하는 일부터 재사용 가능한 Haystack 파이프라인 구축까지, SQL 쿼리 실행을 포함한 다양한 기능을 갖춘 에이전트로 발전시켜 볼 거예요. 이제 Haystack 파이프라인을 맞춤화하고, 연결하고, 강력하게 확장할 준비를 하세요!
Haystack로 AI 에이전트 만들기
코스
완료
