コース
Haystackで学ぶAIエージェント構築
中級スキルレベル
更新日 2026/03
PythonArtificial Intelligence1時間30分5 ビデオ11 演習850 XP修了証明書
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推論し、検索し、行動するAIエージェントを構築する
AIエージェントは、テキストを生成するだけではありません。 彼らは、利用可能なツールとデータに基づいて、計画を立て、意思決定を行い、行動することができます。 このコースでは、オープンソースのフレームワークであるHaystackを使って、大規模言語モデルと外部コンポーネントを連携させながら、インテリジェントなAIエージェントを構築する方法を学びます。 最新のオンラインコンテンツと構造化された患者レコードを組み合わせて、ユーザーの質問に答えるヘルスケアエージェントを作成します。エージェントを接続する
まずはHaystackコンポーネントを使ってLLMとやり取りする方法から始め、その後、最初のエージェントの作成に進みます。 リアルタイムのウェブ検索やSQLデータベースクエリパイプラインなどのツールを連携し、エージェントが公開情報と非公開情報の両方を取り込めるようにします。 Haystackパイプラインをツールとして登録する方法も学び、エージェント内で構造化されたワークフローを再利用しやすくします。実際の業務ワークフローを構築し、拡張する
コースの終了時には、LLMの推論と外部ツール、構造化されたパイプラインを組み合わせた堅牢なエージェントを構築できるようになります。 エージェントを使うべき場面、パイプラインを使うべき場面、そして両方を活用できる柔軟なシステムの構築方法が理解できます。 アシスタント、検索拡張生成システム、またはドメイン特化型ツールを構築している場合でも、Haystackを使って本番環境対応のAIエージェントを作成できるようになります。前提条件
Intermediate Python1
エージェントの基礎を学ぶ
Haystackのコンポーネントがどのようにして LLM と連携するかを学び、エージェントが従来の言語モデルと何が違うのかを理解した上で、最初のエージェントを作成しましょう。さらに、ウェブ検索などのリアルワールドツールをエージェントに組み込み、受動的な回答者から能動的な問題解決者へと進化させます。
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堅牢なエージェントの設計
この章では、エージェントをより賢く、透明性が高く、デバッグしやすくするための手法を習得します。ストリーミングコールバックによるエージェントの意思決定の追跡から、再利用可能なHaystackパイプラインの構築まで、SQLクエリの実行を含むさまざまな機能をエージェントに組み込んでいきます。Haystackパイプラインをカスタマイズ・連携・強化していきましょう。
Haystackで学ぶAIエージェント構築
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