Перейти к основному контенту

Курс

Создание ИИ-агентов с помощью Haystack

Средний1 ч 30 мин

Создайте ИИ-агента для здравоохранения с помощью Haystack — open-source фреймворка для оркестрации LLM и внешних компонентов.

Python1 ч 30 мин{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}850 XP891Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Создавайте ИИ-агентов, которые рассуждают, извлекают данные и действуют

ИИ-агенты могут делать больше, чем просто генерировать текст. Они могут планировать, принимать решения и действовать, опираясь на доступные им инструменты и данные. В этом курсе вы узнаете, как создавать интеллектуальных ИИ-агентов с помощью Haystack — фреймворка с открытым исходным кодом для оркестрации больших языковых моделей и внешних компонентов. Вы создадите медицинского агента, который отвечает на вопросы пользователей, сочетая актуальный онлайн-контент со структурированными данными пациентов.

Подключите своих агентов

Сначала вы научитесь использовать компоненты Haystack для взаимодействия с LLM, а затем перейдете к созданию своего первого агента. Вы свяжете такие инструменты, как поиск в интернете в реальном времени и конвейер запросов к базе данных SQL, что даст агенту возможность использовать как общедоступную, так и частную информацию. Вы также узнаете, как регистрировать конвейеры Haystack как инструменты, что упростит повторное использование структурированных рабочих процессов внутри вашего агента.

Создавайте и расширяйте реальные рабочие процессы

К концу курса у вас будет надёжный агент, который сочетает рассуждения LLM с внешними инструментами и структурированными конвейерами. Вы поймёте, когда использовать агентов, когда использовать конвейеры и как создавать гибкие системы, которые могут использовать и то, и другое. Независимо от того, создаёте ли вы ассистентов, системы генерации с дополненным поиском или специализированные инструменты для конкретной области, вы будете готовы создавать готовых к промышленному использованию ИИ-агентов с Haystack.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Знакомство с агентом

Исследуйте, как компоненты Haystack взаимодействуют с LLM, разберитесь, чем агенты отличаются от традиционных языковых моделей, и создайте своего первого рабочего агента. Затем вы научитесь давать агенту доступ к реальным инструментам — например, к веб-поиску, — превращая его из пассивного ответчика в активного решателя задач!
Начать главу
2

Проектирование надёжных агентов

В этой главе вы освоите инструменты, которые сделают ваших агентов умнее, прозрачнее и удобнее для отладки. От отслеживания решений агента с помощью потоковых коллбэков до создания переиспользуемых пайплайнов Haystack — вы расширите возможности агентов, в том числе добавите выполнение SQL-запросов. Настраивайте, соединяйте компоненты и выводите свой пайплайн Haystack на новый уровень!
Начать главу

Создание ИИ-агентов с помощью Haystack

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.