Name: Sigma 계산 활용
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코스 설명

Sigma 계산 활용 과정으로 데이터 분석 역량을 한 단계 높여 보세요. 팀이 데이터를 탐색하고, 로직을 자동화하며, 의미 있는 트렌드를 발견할 수 있도록 실무에 바로 쓸 수 있는 동적 계산을 만드는 방법을 배웁니다. IF와 SWITCH를 활용한 단일 행 로직, SUMIF와 AVGIF 같은 조건부 집계, 윈도우 함수를 이용한 롤링 및 누적 분석, 그리고 성과를 추적하는 기간 비교 분석까지 다룹니다.Sigma의 Lookup 모달을 활용해 데이터셋을 풍부하게 만드는 방법도 배우고, Sigma가 데이터 유형, 그룹화된 테이블, 구문을 처리하는 방식도 이해하게 됩니다. 과정을 마치면 정확하고 효율적인 계산을 만들어 Sigma에서 실제 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있게 됩니다.

사전 요구 사항

Introduction to Sigma

커리큘럼

코스 개요

Sigma 계산의 기초

이 챕터에서는 Sigma 계산을 정확하고 안정적으로 만드는 핵심 구성 요소를 소개합니다. 구문 규칙, 데이터 유형, 논리 표현식이 계산 결과에 어떤 영향을 미치는지 배운 후, IF와 SWITCH 로직에서 시작해 조건부 집계와 윈도우 함수까지 나아가며 실제 비즈니스 질문에 답하는 계산을 만들어 봅니다.

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기간 비교 분석

이 챕터에서는 Sigma가 실무 보고를 위한 기간 비교 분석을 어떻게 간소화하는지 집중적으로 다룹니다. 유효한 날짜 필드를 설정하는 방법, 적합한 시간 단위를 선택하는 방법, 그리고 Sigma의 자동화된 MoM, QoQ, YoY 비교 도구를 활용하는 방법을 배웁니다. 이후 DateLookBack과 InDateRange 같은 유연한 기법으로 확장하여 롤링 윈도우와 사용자 정의 기간을 지원하는 방법도 익힙니다.

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Lookup으로 데이터 풍부하게 만들기

이 챕터에서는 Sigma의 Lookup 도구를 활용해 SQL을 작성하지 않고도 다른 소스의 데이터를 가져와 테이블을 풍부하게 만드는 방법을 알아봅니다. 조인 대신 Lookup을 사용해야 하는 경우, 올바른 설정 방법, Lookup 마법사를 통한 집계값 반환 방법을 배웁니다. 또한 다중 일치 문제를 해결하는 방법과 복잡한 데이터셋에 대한 다중 키 Lookup 수행 방법도 학습합니다.