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课程

Sigma 中的计算

基础2 小时

构建动态 Sigma 计算,探索数据、自动化逻辑,并通过实用商业案例发现趋势。

Python2 小时12 个视频36 个练习2,750 经验值865结业证明

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课程介绍

通过本课程"Sigma 中的计算",全面提升您的数据分析能力。您将学习如何创建动态、可用于业务的计算,帮助团队探索数据、自动化逻辑,并提炼有意义的趋势。课程将涵盖使用 IF 和 SWITCH 的单行逻辑、SUMIF 和 AVGIF 等条件聚合、利用窗口函数进行滚动与累积分析,以及同比与环比对比来跟踪一段时间内的业绩表现。您还将学习如何使用 Sigma 的 Lookup 模态窗口丰富数据集,并了解 Sigma 如何处理数据类型、分组表和语法。学习结束后,您将能够构建准确高效的计算,并在 Sigma 中将其应用于真实业务场景。

先修要求

课程大纲

课程大纲

2

环比与同比分析

本章聚焦 Sigma 如何简化用于业务报告的环比与同比分析。您将学习如何设置有效的日期字段、选择合适的时间粒度,并使用 Sigma 的自动化 MoM、QoQ、YoY 对比工具。接着,您将扩展到更灵活的方法,例如 DateLookBack 和 InDateRange,以支持滚动窗口和自定义时间区间。
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3

使用 Lookup 丰富数据

本章将介绍如何使用 Sigma 的 Lookup 工具,在无需编写 SQL 的情况下引入其他来源的数据以丰富表格。您将学习何时使用 lookup 而非 join、如何正确配置它们,以及如何通过 Lookup 向导返回聚合后的数值。您还将学习如何排查多重匹配问题,并为复杂数据集执行多键列的查找。
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Sigma 中的计算

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