Build your ultimate AI agent
コース説明
「Sigma における計算」コースで、分析スキルをさらに高めましょう。このコースでは、チームがデータを探索し、ロジックを自動化し、有益なトレンドを把握するための、実践的な計算式の作成方法を学びます。IF と SWITCH を使った単一行ロジック、SUMIF や AVGIF などの条件付き集計、ウィンドウ関数を使ったローリング分析と累積分析、そして実績を追跡するための期間比較を取り上げます。さらに、Sigma のルックアップモーダルを使ったデータセットの拡充方法や、Sigma におけるデータ型・グループ化テーブル・構文の扱い方も学びます。コース修了後は、正確で効率的な計算式を作成し、Sigma の実際のビジネスシナリオに応用できるようになります。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
Sigma 計算の基礎
この章では、Sigma の計算を正確かつ信頼性の高いものにするための基本要素を紹介します。構文のルール、データ型、論理式が計算結果にどう影響するかを学びます。その後、IF や SWITCH のロジックから、条件付き集計やウィンドウ関数へと進み、実際のビジネス課題に答える計算式を作成できるようになりましょう。
- Sigmaのデータ型と列の型50 XP
- Sigmaの関数ルールを理解する50 XP
- 関数のエラーと警告のトラブルシューティング100 XP
- Sigma の基本的な IF 関数50 XP
- If関数を使った顧客グループのフラグ設定100 XP
- ネストした If 関数によるカテゴリの割り当て100 XP
- Switch を使った名称の統一100 XP
- 集計 IF 関数50 XP
- CountIf と AvgIf を使った条件付き KPI の作成100 XP
- 論理列を計算に活用する100 XP
- ウィンドウ関数50 XP
- Sigmaのウィンドウ関数を見分ける50 XP
- MovingAvg を使った金利のローリング計算100 XP
- 集計前データにおける累積合計の計算100 XP
2
期間比較分析
この章では、実際のビジネスレポートに向けた期間比較分析を Sigma で効率的に行う方法を学びます。有効な日付フィールドの設定、適切な時間粒度の選択、そして Sigma が提供する月次・四半期・年次の自動比較ツールの使い方を習得します。さらに、DateLookBack や InDateRange などの柔軟な手法を活用し、ローリングウィンドウやカスタム期間にも対応できる応用技術を身につけましょう。
3
ルックアップによるデータの拡充
この章では、SQL を書かずに他のソースからデータを取り込んでテーブルを拡充できる、Sigma のルックアップ機能を学びます。結合の代わりにルックアップを使うべき場面、正しい設定方法、ルックアップウィザードを使った集計値の取得方法を習得します。また、複数一致の問題への対処法や、複雑なデータセットに対応する複数キールックアップの実行方法も学びましょう。
Sigma における計算
コース修了
