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コース

Sigma における計算

基礎スキルレベル

更新日 2025/12

データを探索し、ロジックを自動化し、実践的なビジネス例でトレンドを見つける動的なSigma計算を構築します。

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SigmaData Manipulation

2時間

12 ビデオ

36 演習

2,750 XP

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コース説明

「Sigma における計算」コースで、分析スキルをさらに高めましょう。このコースでは、チームがデータを探索し、ロジックを自動化し、有益なトレンドを把握するための、実践的な計算式の作成方法を学びます。IF と SWITCH を使った単一行ロジック、SUMIF や AVGIF などの条件付き集計、ウィンドウ関数を使ったローリング分析と累積分析、そして実績を追跡するための期間比較を取り上げます。さらに、Sigma のルックアップモーダルを使ったデータセットの拡充方法や、Sigma におけるデータ型・グループ化テーブル・構文の扱い方も学びます。コース修了後は、正確で効率的な計算式を作成し、Sigma の実際のビジネスシナリオに応用できるようになります。

前提条件

Introduction to Sigma

1

Foundations of Sigma Calculations

This chapter introduces the core building blocks that make Sigma calculations accurate and dependable. You’ll learn how syntax cues, data types, and logical expressions shape the results you compute. Then you’ll progress from IF and SWITCH logic to conditional aggregations and window functions to build calculations that answer real business questions.

Sigma data and column types

Understanding Sigma function rules

Troubleshooting function errors and warnings

Basic IF functions in Sigma

Flagging customer groups with If functions

Assigning categories with nested If functions

Standardizing naming conventions with Switch

Aggregate IF functions

Building conditional KPIs with CountIf and AvgIf

Leveraging logical columns in calculations

Window functions

Recognizing window functions in Sigma

Calculating rolling interest rates with MovingAvg

Calculating cumulative sums on un-aggregated data

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2

Period-Over-Period Analysis

This chapter focuses on how Sigma streamlines period-over-period analysis for real business reporting. You’ll learn how to set up valid date fields, choose the right time granularity, and use Sigma’s automated MoM, QoQ, and YoY comparison tools. You’ll then expand into flexible techniques like DateLookBack and InDateRange to support rolling windows and custom time periods.

What is Period-over-Period analysis?

Understanding the purpose of PoP analysis

Understanding what PoP analysis needs to work

Adding a quick PoP comparison to a grouped table

Sigma’s PoP (Period-over-Period) comparison menu

Calculating new loans approved since last quarter

Comparing growth of loan types year-over-year

InDateRange formula for custom PoP analysis

Identifying upcoming loan maturities

Trailing 12-month account openings

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3

Enriching Data with Lookups

This chapter explores how Sigma’s Lookup tools let you enrich tables by bringing in data from other sources without writing SQL. You’ll learn when to use lookups instead of joins, how to configure them correctly, and how to return aggregated values through the Lookup wizard. You’ll also learn to troubleshoot multiple-match issues and perform multi-key lookups for complex datasets.

Add Lookup modal

Understanding lookup requirements in Sigma

Configuring a Lookup in Sigma

Looking up account balances by customer

Labeling transactions with account type

Aggregating lookup results

Averaging credit scores for customer groups

Evaluating loan officer performance

Lookups with multiple key columns

Calculating monthly loan approval rates by type

Tracking customer credit journeys

Congratulations

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Sigma における計算

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