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कोर्स विवरण
Sigma में Calculations कोर्स के साथ अपनी एनालिटिक्स स्किल्स को आगे बढ़ाएँ। आप सीखेंगे कि कैसे डायनेमिक, बिज़नेस-रेडी calculations बनाएँ जो टीमों को डेटा एक्सप्लोर करने, लॉजिक ऑटोमेट करने और अर्थपूर्ण ट्रेंड्स सामने लाने में मदद करें। हम IF और SWITCH के साथ सिंगल-रो लॉजिक, SUMIF और AVGIF जैसी कंडीशनल एग्रीगेशन, विंडो फंक्शंस के जरिए रोलिंग और क्यूम्युलेटिव एनालिसिस, और समय के साथ परफॉर्मेंस ट्रैक करने के लिए period-over-period comparisons कवर करेंगे।आप यह भी सीखेंगे कि Sigma के Lookup मोडल का उपयोग करके datasets को कैसे समृद्ध करें और समझेंगे कि Sigma डेटा टाइप्स, ग्रुप्ड टेबल्स, और सिंटैक्स को कैसे हैंडल करता है। अंत तक, आप सटीक और कुशल calculations बनाने और उन्हें Sigma में वास्तविक बिज़नेस परिदृश्यों पर लागू करने के लिए तैयार होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Sigma Calculations की नींव
यह अध्याय उन कोर बिल्डिंग ब्लॉक्स का परिचय देता है जो Sigma calculations को सटीक और भरोसेमंद बनाते हैं। आप सीखेंगे कि सिंटैक्स संकेत, डेटा टाइप्स, और लॉजिकल एक्सप्रेशंस आपके द्वारा compute किए गए परिणामों को कैसे आकार देते हैं। फिर आप IF और SWITCH लॉजिक से कंडीशनल एग्रीगेशन और विंडो फंक्शंस तक बढ़ेंगे, ताकि ऐसी calculations बना सकें जो वास्तविक बिज़नेस प्रश्नों का उत्तर दें।
- Sigma डेटा और कॉलम टाइप्स50 XP
- Sigma फंक्शन नियमों की समझ50 XP
- फंक्शन errors और warnings का ट्रबलशूटिंग100 XP
- Sigma में बेसिक IF फंक्शंस50 XP
- If फंक्शनों से कस्टमर ग्रुप्स को फ़्लैग करना100 XP
- नेस्टेड If फंक्शनों से श्रेणियाँ असाइन करना100 XP
- Switch के साथ नेमिंग कन्वेंशन्स को स्टैंडर्डाइज़ करना100 XP
- Aggregate IF फंक्शन50 XP
- CountIf और AvgIf के साथ conditional KPIs बनाना100 XP
- कैल्क्युलेशंस में लॉजिकल कॉलम का उपयोग100 XP
- Window functions50 XP
- Sigma में window functions पहचानना50 XP
- MovingAvg के साथ rolling ब्याज दरों की गणना100 XP
- Un-aggregated डेटा पर cumulative sums निकालना100 XP
2
Period-Over-Period विश्लेषण
यह अध्याय बताता है कि वास्तविक बिज़नेस रिपोर्टिंग के लिए Sigma period-over-period विश्लेषण को कैसे सरल बनाता है। आप सीखेंगे कि वैध date फ़ील्ड्स कैसे सेट करें, सही time granularity कैसे चुनें, और Sigma के ऑटोमेटेड MoM, QoQ, और YoY comparison टूल्स का उपयोग कैसे करें। इसके बाद आप DateLookBack और InDateRange जैसी लचीली तकनीकों तक विस्तार करेंगे ताकि rolling windows और कस्टम time periods को सपोर्ट किया जा सके।
3
Lookups के साथ डेटा समृद्ध करना
यह अध्याय दिखाता है कि Sigma के Lookup टूल्स आपको बिना SQL लिखे अन्य स्रोतों से डेटा लाकर टेबल्स को कैसे समृद्ध करने देते हैं। आप सीखेंगे कि joins के बजाय lookups कब उपयोग करें, उन्हें सही तरह से कैसे कॉन्फ़िगर करें, और Lookup विज़ार्ड के जरिए aggregated values कैसे लौटाएँ। आप multiple-match समस्याओं को troubleshoot करना और जटिल datasets के लिए multi-key lookups करना भी सीखेंगे।
Sigma में Calculations
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