मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

Sigma में Calculations

बुनियादी2 घंटे

व्यावहारिक व्यावसायिक उदाहरणों के साथ डेटा का अन्वेषण करने, लॉजिक स्वचालित करने और रुझान उजागर करने के लिए डायनामिक Sigma गणनाएँ बनाएं।

Python2 घंटे12 वीडियो36 अभ्यास2,750 XP1,035उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

Sigma में Calculations कोर्स के साथ अपनी एनालिटिक्स स्किल्स को आगे बढ़ाएँ। आप सीखेंगे कि कैसे डायनेमिक, बिज़नेस-रेडी calculations बनाएँ जो टीमों को डेटा एक्सप्लोर करने, लॉजिक ऑटोमेट करने और अर्थपूर्ण ट्रेंड्स सामने लाने में मदद करें। हम IF और SWITCH के साथ सिंगल-रो लॉजिक, SUMIF और AVGIF जैसी कंडीशनल एग्रीगेशन, विंडो फंक्शंस के जरिए रोलिंग और क्यूम्युलेटिव एनालिसिस, और समय के साथ परफॉर्मेंस ट्रैक करने के लिए period-over-period comparisons कवर करेंगे।आप यह भी सीखेंगे कि Sigma के Lookup मोडल का उपयोग करके datasets को कैसे समृद्ध करें और समझेंगे कि Sigma डेटा टाइप्स, ग्रुप्ड टेबल्स, और सिंटैक्स को कैसे हैंडल करता है। अंत तक, आप सटीक और कुशल calculations बनाने और उन्हें Sigma में वास्तविक बिज़नेस परिदृश्यों पर लागू करने के लिए तैयार होंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Sigma Calculations की नींव

यह अध्याय उन कोर बिल्डिंग ब्लॉक्स का परिचय देता है जो Sigma calculations को सटीक और भरोसेमंद बनाते हैं। आप सीखेंगे कि सिंटैक्स संकेत, डेटा टाइप्स, और लॉजिकल एक्सप्रेशंस आपके द्वारा compute किए गए परिणामों को कैसे आकार देते हैं। फिर आप IF और SWITCH लॉजिक से कंडीशनल एग्रीगेशन और विंडो फंक्शंस तक बढ़ेंगे, ताकि ऐसी calculations बना सकें जो वास्तविक बिज़नेस प्रश्नों का उत्तर दें।
अध्याय शुरू करें
2

Period-Over-Period विश्लेषण

यह अध्याय बताता है कि वास्तविक बिज़नेस रिपोर्टिंग के लिए Sigma period-over-period विश्लेषण को कैसे सरल बनाता है। आप सीखेंगे कि वैध date फ़ील्ड्स कैसे सेट करें, सही time granularity कैसे चुनें, और Sigma के ऑटोमेटेड MoM, QoQ, और YoY comparison टूल्स का उपयोग कैसे करें। इसके बाद आप DateLookBack और InDateRange जैसी लचीली तकनीकों तक विस्तार करेंगे ताकि rolling windows और कस्टम time periods को सपोर्ट किया जा सके।
अध्याय शुरू करें
3

Lookups के साथ डेटा समृद्ध करना

यह अध्याय दिखाता है कि Sigma के Lookup टूल्स आपको बिना SQL लिखे अन्य स्रोतों से डेटा लाकर टेबल्स को कैसे समृद्ध करने देते हैं। आप सीखेंगे कि joins के बजाय lookups कब उपयोग करें, उन्हें सही तरह से कैसे कॉन्फ़िगर करें, और Lookup विज़ार्ड के जरिए aggregated values कैसे लौटाएँ। आप multiple-match समस्याओं को troubleshoot करना और जटिल datasets के लिए multi-key lookups करना भी सीखेंगे।
अध्याय शुरू करें

Sigma में Calculations

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।