After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
data.table 패키지는 기본 R의 data.frame을 고성능으로 대체하며, 문법과 기능을 확장해 사용 편의성과 프로그래밍 속도를 높여 줍니다. 이 과정에서는 data.table을 생성하고, 서브셋팅하고, 조작하는 방법을 배웁니다. 또한 내장된 그룹별 연산 등 데이터베이스에서 영감을 받은 기능도 학습합니다. 마지막에는 CSV와 같은 표 형식 텍스트 데이터를 빠르게 가져오고 내보내는 방법으로 과정을 마무리합니다. 수강을 마치면 R에서 data.table을 사용해 더 효율적으로 데이터를 조작하고 분석할 수 있습니다. 전체 과정에서 2014년 샌프란시스코 베이 지역의 바이크 셰어 이동 데이터셋을 함께 탐색합니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
data.table 소개
이 장에서는 data.table을 data.frame의 대체재로 소개하고, data.table의 i 인수를 사용해 행을 필터링하는 방법을 보여 드립니다.
2
열 선택과 계산
i 인수가 행을 필터링하는 것과 마찬가지로, data.table의 j 인수는 열을 선택하고 계산까지 수행할 수 있게 해 줍니다. 이 문법은 data.frame과 비교했을 때 훨씬 더 편리하고 유연합니다.
3
그룹별 연산
이 장에서는 data.table의 by 인수를 소개합니다. 이를 사용하면 그룹별로 계산을 수행할 수 있습니다. 이 장이 끝날 때쯤이면 data.table의 간결한 DT[i, j, by] 문법을 완전히 익히게 됩니다.
4
참조语语语语?
이 장에서는 data.table의 고유한 기능인, 기존 data.table을 제자리에서 수정하는 방법을 배웁니다. 제자리 수정을 사용하면 연산이 놀라울 정도로 빠르게 수행되며, 학습하기도 쉽습니다.
5
데이터 가져오기와 내보내기
data.table 패키지는 매우 빠른 계산뿐 아니라, 데이터를 디스크에 읽고 쓰는 작업도 놀라운 속도로 도와줍니다. 이 장에서는 평면 파일을 빠르고 쉽게 가져오고 내보낼 수 있게 해 주는 data.table의 fread()와 fwrite() 함수에 집중합니다!
R
R의 data.table로 데이터 조작하기
코스
완료
