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Curso

Manipulação de dados com data.table em R

BásicoNível de habilidade

Atualizado 08/2024

Domine conceitos básicos sobre manipulação de dados, como filtragem, seleção e cálculo de estatísticas por grupo usando data.table.

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RData Manipulation

4 h

15 vídeos

59 Exercícios

5,050 XP

26,280

Declaração de realização

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Descrição do curso

O pacote data.table oferece uma versão de alto desempenho do data.frame do R base, com aprimoramentos de sintaxe e recursos para facilitar o uso, trazer conveniência e acelerar a programação. Neste curso, você vai aprender a criar, filtrar e manipular data.tables. Também vai conhecer os recursos inspirados em bancos de dados, incluindo operações por grupo integradas. O curso termina com métodos rápidos para importar e exportar dados tabulares em texto, como arquivos CSV. Ao concluir o curso, você será capaz de usar data.table no R para um processo de manipulação e análise mais eficiente. Ao longo do curso, você explorará o conjunto de dados de viagens do sistema de bicicletas compartilhadas da região da Baía de São Francisco de 2014.

Pré-requisitos

1

Introdução ao data.table

Este capítulo apresenta data.tables como um substituto direto de data.frames e mostra como usar o argumento i do data.table para filtrar linhas.

Bem-vindo ao curso!

Quiz relâmpago de data.table

Criando um data.table

Apresentando os dados de bikes

Filtrando linhas em um data.table

Filtrando linhas usando inteiros positivos

Filtrando linhas usando inteiros negativos

Filtrando linhas usando vetores lógicos

Auxiliares para filtrar

Eu %like% data.tables

Filtrando com %in%

Filtrando com %between% e %chin%

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2

Selecionando e calculando em colunas

Assim como o argumento i permite filtrar linhas, o argumento j do data.table permite selecionar colunas e também executar cálculos. A sintaxe é muito mais prática e flexível quando comparada à de data.frames.

Selecionando colunas de um data.table

Selecionando uma única coluna

Selecionando colunas pelo nome

Desmarcando colunas específicas

Calculando em colunas ao estilo do data.table

Computando em j (I)

Calculando em j (II)

Cálculos avançados em j

Computing in j (III)

Combinando i e j

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3

Operações por grupo

Este capítulo apresenta o argumento by do data.table, que permite realizar cálculos por grupos. Ao final deste capítulo, você vai dominar a sintaxe concisa DT[i, j, by] do data.table.

Cálculos por grupos

Calculando estatísticas por grupos (I)

Calculando estatísticas por grupos (II)

Calculando várias estatísticas

Encadeando expressões do data.table

Ordenando linhas

Quais são os 5 destinos mais populares?

Qual é o destino mais popular a partir de cada estação de partida?

Combinando i, j e by (I)

Cálculos em j usando .SD

Usando .SD (I)

Usando .SD (II)

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4

Semântica por referência

Neste capítulo, você vai conhecer um recurso exclusivo do data.table: modificar data.tables existentes no próprio lugar. Alterar data.tables no lugar deixa suas operações incrivelmente rápidas e é fácil de aprender.

Adicionando e atualizando colunas por referência

Adicionando uma nova coluna

Atualizando uma coluna existente (I)

Atualizando uma coluna existente (II)

Agregações por grupo

Adicionando colunas por grupo

Atualizando colunas por grupo

Agregações avançadas

Adicionando várias colunas (I)

Adicionando múltiplas colunas (II)

Combinando i, j e by (II)

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5

Importação e exportação de dados

Além de permitir cálculos incrivelmente rápidos, o pacote data.table também ajuda você a ler e gravar dados em disco com velocidades impressionantes. Este capítulo foca nas funções fread() e fwrite() do data.table, que permitem importar e exportar arquivos planos rapidamente e com facilidade!

Leitura rápida de dados com fread()

Leitura rápida a partir do disco

Importando um arquivo CSV

Importando colunas selecionadas

Importando linhas selecionadas

Leitura avançada de arquivos

Lendo inteiros grandes

Especificando classes de colunas

Lidando com linhas vazias e incompletas

Lidando com valores ausentes

Gravação rápida de dados com fwrite()

Gravando arquivos em disco

Gravando colunas de data e hora

Gravação rápida em disco

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