Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
O pacote data.table oferece uma versão de alto desempenho do data.frame do R base, com aprimoramentos de sintaxe e recursos para facilitar o uso, trazer conveniência e acelerar a programação. Neste curso, você vai aprender a criar, filtrar e manipular data.tables. Também vai conhecer os recursos inspirados em bancos de dados, incluindo operações por grupo integradas. O curso termina com métodos rápidos para importar e exportar dados tabulares em texto, como arquivos CSV. Ao concluir o curso, você será capaz de usar data.table no R para um processo de manipulação e análise mais eficiente. Ao longo do curso, você explorará o conjunto de dados de viagens do sistema de bicicletas compartilhadas da região da Baía de São Francisco de 2014.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução ao data.table
Este capítulo apresenta data.tables como um substituto direto de data.frames e mostra como usar o argumento i do data.table para filtrar linhas.
- Bem-vindo ao curso!50 XP
- Quiz relâmpago de data.table50 XP
- Criando um data.table100 XP
- Apresentando os dados de bikes100 XP
- Filtrando linhas em um data.table50 XP
- Filtrando linhas usando inteiros positivos100 XP
- Filtrando linhas usando inteiros negativos100 XP
- Filtrando linhas usando vetores lógicos100 XP
- Auxiliares para filtrar50 XP
- Eu %like% data.tables100 XP
- Filtrando com %in%100 XP
- Filtrando com %between% e %chin%100 XP
2
Selecionando e calculando em colunas
Assim como o argumento i permite filtrar linhas, o argumento j do data.table permite selecionar colunas e também executar cálculos. A sintaxe é muito mais prática e flexível quando comparada à de data.frames.
3
Operações por grupo
Este capítulo apresenta o argumento by do data.table, que permite realizar cálculos por grupos. Ao final deste capítulo, você vai dominar a sintaxe concisa DT[i, j, by] do data.table.
4
Semântica por referência
Neste capítulo, você vai conhecer um recurso exclusivo do data.table: modificar data.tables existentes no próprio lugar. Alterar data.tables no lugar deixa suas operações incrivelmente rápidas e é fácil de aprender.
5
Importação e exportação de dados
Além de permitir cálculos incrivelmente rápidos, o pacote data.table também ajuda você a ler e gravar dados em disco com velocidades impressionantes. Este capítulo foca nas funções fread() e fwrite() do data.table, que permitem importar e exportar arquivos planos rapidamente e com facilidade!
R
Manipulação de dados com data.table em R
Curso
concluído
