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Cours

Manipulation de données avec data.table en R

DébutantNiveau de compétence

Actualisé 08/2024

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RData Manipulation

4 h

15 vidéos

59 Exercices

5,050 XP

26,280

Certificat de formation

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Description du cours

Le package data.table propose une version haute performance du data.frame de base R, avec une syntaxe et des fonctionnalités enrichies pour plus de simplicité, de praticité et de rapidité de programmation. Ce cours vous montre comment créer, filtrer et manipuler des data.table. Vous découvrirez aussi les fonctionnalités inspirées des bases de données, notamment les opérations par groupe intégrées. Le cours se termine par des méthodes rapides d’import et d’export de données tabulaires telles que les fichiers CSV. À l’issue du cours, vous saurez utiliser data.table dans R pour un processus de manipulation et d’analyse plus efficace. Tout au long du cours, vous explorerez le jeu de données de trajets du service de vélos en libre-service de la région de la baie de San Francisco pour l’année 2014.

Prérequis

1

Introduction à data.table

Ce chapitre présente les data.table comme un remplacement direct des data.frame et montre comment utiliser l’argument i de data.table pour filtrer les lignes.

Bienvenue dans le cours !

Quiz éclair sur data.table

Créer un data.table

Découvrir les données de vélos

Filtrer des lignes dans une data.table

Filtrer des lignes avec des entiers positifs

Filtrer des lignes avec des entiers négatifs

Filtrer des lignes à l’aide de vecteurs logiques

Aides au filtrage

J’aime %like% les data.tables

Filtrer avec %in%

Filtrer avec %between% et %chin%

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2

Sélectionner et calculer sur des colonnes

Tout comme l’argument i permet de filtrer les lignes, l’argument j de data.table vous permet de sélectionner des colonnes et d’effectuer des calculs. La syntaxe est bien plus pratique et flexible que celle des data.frame.

Sélectionner des colonnes dans une data.table

Sélectionner une seule colonne

Sélectionner des colonnes par nom

Désélectionner des colonnes spécifiques

Calculer sur des colonnes à la manière de data.table

Calculs dans j (I)

Calculs dans j (II)

Calculs avancés dans j

Calculs dans j (III)

Combiner i et j

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3

Opérations par groupe

Ce chapitre présente l’argument by de data.table, qui vous permet d’effectuer des calculs par groupe. À la fin de ce chapitre, vous maîtriserez la syntaxe concise DT[i, j, by] de data.table.

Calculs par groupes

Calculer des statistiques par groupe (I)

Calculer des statistiques par groupe (II)

Calculer plusieurs statistiques

Chaîner des expressions data.table

Trier des lignes

Quelles sont les 5 destinations les plus fréquentes ?

Quelle est la destination la plus populaire depuis chaque station de départ ?

Combiner i, j et by (I)

Calculs dans j avec .SD

Utiliser .SD (I)

Utiliser .SD (II)

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4

Sémantique par référence

Vous allez découvrir une fonctionnalité unique de data.table dans ce chapitre : la modification des data.table existants en place. Modifier les data.table en place rend vos opérations incroyablement rapides et s’apprend facilement.

Ajouter et mettre à jour des colonnes par référence

Ajouter une nouvelle colonne

Mettre à jour une colonne existante (I)

Mettre à jour une colonne existante (II)

Agrégations par groupe

Ajouter des colonnes par groupe

Mettre à jour des colonnes par groupe

Agrégations avancées

Ajouter plusieurs colonnes (I)

Ajouter plusieurs colonnes (II)

Combiner i, j et by (II)

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5

Import et export de données

Le package data.table ne se contente pas de permettre des calculs extrêmement rapides ; il vous aide aussi à lire et écrire des données sur disque à des vitesses remarquables. Ce chapitre se concentre sur les fonctions fread() et fwrite() de data.table, qui vous permettent d’importer et d’exporter des fichiers plats rapidement et facilement !

Lecture rapide des données avec fread()

Lecture rapide depuis le disque

Importer un fichier CSV

Importer des colonnes sélectionnées

Importer des lignes sélectionnées

Lecture avancée de fichiers

Lire de grands entiers

Spécifier les classes de colonnes

Gérer les lignes vides et incomplètes

Gérer les valeurs manquantes

Écriture rapide de données avec fwrite()

Écrire des fichiers sur le disque

Écriture de colonnes de date et d’heure

Écriture rapide sur le disque

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Manipulation de données avec data.table en R

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