これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
data.table パッケージは、使いやすさと利便性、そしてプログラミングの高速化のために、base R の data.frame を高性能化し、構文や機能を拡張したものです。このコースでは、data.table の作成、抽出、操作の方法を学びます。さらに、組み込みのグループ単位の処理など、データベースに着想を得た機能についても扱います。最後に、CSV ファイルのような表形式テキストデータを高速に読み書きする方法を学びます。コース修了時には、R で data.table を使って、より効率的にデータ操作や分析が行えるようになります。コース全体を通して、2014 年の San Francisco Bay Area のバイクシェアのトリップデータを題材に進めます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
data.table 入門
この章では、data.tables を data.frames の代替として導入し、data.table の i 引数を使って行をフィルタする方法を学びます。
2
列の選択と計算
i 引数で行をフィルタできるのと同様に、data.table の j 引数では列の選択に加えて計算も行えます。data.frames と比べて、構文ははるかに便利で柔軟です。
3
グループ単位の操作
この章では、グループごとに計算を行える data.table の by 引数を紹介します。章の終わりには、簡潔な DT[i, j, by] 構文を使いこなせるようになります。
4
参照セマンティクス
この章では、data.table のユニークな機能である、既存の data.table をその場で変更する方法を学びます。インプレースでの変更により処理は驚くほど高速になり、学ぶのも簡単です。
5
データのインポートとエクスポート
data.table パッケージは計算を非常に高速に行えるだけでなく、ディスクへの読み書きも驚くほどの速さで支援します。この章では、フラットファイルをすばやく、そして簡単にインポート・エクスポートできる fread() と fwrite() 関数に焦点を当てます。
R
R の data.table によるデータ操作
コース修了
