Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Il pacchetto data.table offre una versione ad alte prestazioni del data.frame di base in R, con miglioramenti di sintassi e funzionalità per semplificare l’uso, aumentare la comodità e velocizzare la programmazione. In questo corso vedrai come creare, filtrare e manipolare i data.table. Imparerai anche le funzionalità ispirate ai database, incluse le operazioni per gruppi integrate. Il corso si conclude con metodi rapidi per importare ed esportare dati tabellari in testo, come i file CSV. Al termine, sarai in grado di usare data.table in R per rendere più efficiente la manipolazione e l’analisi dei dati. Durante il corso esplorerai il dataset dei viaggi in bike share dell’area della Baia di San Francisco del 2014.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione a data.table
Questo capitolo introduce i data.table come sostituti diretti dei data.frame e mostra come usare l’argomento i di data.table per filtrare le righe.
- Benvenuto al corso!50 XP
- Quiz lampo su data.table50 XP
- Creare un data.table100 XP
- Introduzione ai dati delle biciclette100 XP
- Filtrare le righe in una data.table50 XP
- Filtrare le righe usando interi positivi100 XP
- Filtrare righe usando interi negativi100 XP
- Filtrare le righe usando vettori logici100 XP
- Strumenti per filtrare50 XP
- Mi piacciono i data.table100 XP
- Filtrare con %in%100 XP
- Filtrare con %between% e %chin%100 XP
2
Selezionare colonne e calcolare
Così come l’argomento i ti permette di filtrare le righe, l’argomento j di data.table ti consente di selezionare colonne e anche di eseguire calcoli. La sintassi è molto più comoda e flessibile rispetto ai data.frame.
3
Operazioni per gruppi
Questo capitolo introduce l’argomento by di data.table, che ti permette di eseguire calcoli per gruppi. Alla fine del capitolo, avrai padroneggiato la sintassi compatta DT[i, j, by] di data.table.
4
Semantica per riferimento
In questo capitolo scoprirai una funzionalità unica di data.table: modificare i data.table esistenti in place. Modificare i data.table in place rende le operazioni incredibilmente veloci ed è facile da imparare.
5
Importare ed esportare dati
Il pacchetto data.table non solo ti aiuta a eseguire calcoli incredibilmente veloci, ma ti consente anche di leggere e scrivere dati su disco a velocità sorprendenti. Questo capitolo è dedicato alle funzioni fread() e fwrite() di data.table, che ti permettono di importare ed esportare file di testo piatti in modo rapido e semplice!
R
Manipolazione dei dati con data.table in R
Corso
completato
