After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Il pacchetto data.table offre una versione ad alte prestazioni del data.frame di base in R, con miglioramenti di sintassi e funzionalità per semplificare l’uso, aumentare la comodità e velocizzare la programmazione. In questo corso vedrai come creare, filtrare e manipolare i data.table. Imparerai anche le funzionalità ispirate ai database, incluse le operazioni per gruppi integrate. Il corso si conclude con metodi rapidi per importare ed esportare dati tabellari in testo, come i file CSV. Al termine, sarai in grado di usare data.table in R per rendere più efficiente la manipolazione e l’analisi dei dati. Durante il corso esplorerai il dataset dei viaggi in bike share dell’area della Baia di San Francisco del 2014.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione a data.table
Questo capitolo introduce i data.table come sostituti diretti dei data.frame e mostra come usare l’argomento i di data.table per filtrare le righe.
- Benvenuto al corso!50 XP
- Quiz lampo su data.table50 XP
- Creare un data.table100 XP
- Introduzione ai dati delle biciclette100 XP
- Filtrare le righe in una data.table50 XP
- Filtrare le righe usando interi positivi100 XP
- Filtrare righe usando interi negativi100 XP
- Filtrare le righe usando vettori logici100 XP
- Strumenti per filtrare50 XP
- Mi piacciono i data.table100 XP
- Filtrare con %in%100 XP
- Filtrare con %between% e %chin%100 XP
2
Selezionare colonne e calcolare
Così come l’argomento i ti permette di filtrare le righe, l’argomento j di data.table ti consente di selezionare colonne e anche di eseguire calcoli. La sintassi è molto più comoda e flessibile rispetto ai data.frame.
3
Operazioni per gruppi
Questo capitolo introduce l’argomento by di data.table, che ti permette di eseguire calcoli per gruppi. Alla fine del capitolo, avrai padroneggiato la sintassi compatta DT[i, j, by] di data.table.
4
Semantica per riferimento
In questo capitolo scoprirai una funzionalità unica di data.table: modificare i data.table esistenti in place. Modificare i data.table in place rende le operazioni incredibilmente veloci ed è facile da imparare.
5
Importare ed esportare dati
Il pacchetto data.table non solo ti aiuta a eseguire calcoli incredibilmente veloci, ma ti consente anche di leggere e scrivere dati su disco a velocità sorprendenti. Questo capitolo è dedicato alle funzioni fread() e fwrite() di data.table, che ti permettono di importare ed esportare file di testo piatti in modo rapido e semplice!
R
Manipolazione dei dati con data.table in R
Corso
completato
