Ir al contenido principal

Curso

Manipulación de datos con data.table en R

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 8/2024

Domina conceptos básicos sobre la manipulación de datos, como el filtrado, la selección y el cálculo de estadísticas por grupos utilizando data.table.

Comienza el curso gratis

RData Manipulation

4 h

15 vídeos

59 Ejercicios

5,050 XP

26,282

Certificado de logros

Preferido por estudiantes en miles de empresas

¿Formando un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

El paquete data.table ofrece una versión de alto rendimiento de los data.frame de R base, con mejoras de sintaxis y funcionalidades para facilitar su uso, aportar comodidad y acelerar la programación. En este curso verás cómo crear, filtrar y manipular data.table. También aprenderás las funciones inspiradas en bases de datos de data.table, incluidas las operaciones por grupos integradas. El curso termina con métodos rápidos para importar y exportar datos tabulares en texto, como archivos CSV. Al finalizar, sabrás usar data.table en R para un proceso de manipulación y análisis más eficiente. A lo largo del curso explorarás el conjunto de datos de viajes del sistema de bicicletas compartidas del Área de la Bahía de San Francisco de 2014.

Requisitos previos

1

Introducción a data.table

Este capítulo presenta los data.table como sustituto directo de los data.frame y muestra cómo usar el argumento i de data.table para filtrar filas.

¡Bienvenido al curso!

Mini test de data.table

Creación de un data.table

Presentación de los datos de bikes

Filtrar filas en un data.table

Filtrar filas usando enteros positivos

Filtrar filas usando enteros negativos

Filtrar filas usando vectores lógicos

Funciones auxiliares para filtrar

Me %like% los data.tables

Filtrar con %in%

Filtrado con %between% y %chin%

Iniciar capítulo

2

Selección y cálculo en columnas

Así como el argumento i te permite filtrar filas, el argumento j de data.table te permite seleccionar columnas y además realizar cálculos. La sintaxis es mucho más práctica y flexible en comparación con los data.frame.

Seleccionar columnas de un data.table

Seleccionar una sola columna

Seleccionar columnas por nombre

Deseleccionar columnas específicas

Calcular con columnas al estilo de data.table

Calcular en j (I)

Cálculos en j (II)

Cálculos avanzados en j

Cálculos en j (III)

Combinando i y j

Iniciar capítulo

3

Operaciones por grupos

Este capítulo presenta el argumento by de data.table, que te permite realizar cálculos por grupos. Al finalizar el capítulo, dominarás la sintaxis concisa DT[i, j, by] de data.table.

Cálculos por grupos

Cálculo de estadísticas por grupos (I)

Cálculo de estadísticas por grupos (II)

Calcular múltiples estadísticas

Encadenar expresiones de data.table

Ordenar filas

¿Cuáles son los 5 destinos principales?

¿Cuál es el destino más popular desde cada estación de salida?

Combinando i, j y by (I)

Cálculos en j usando .SD

Uso de .SD (I)

Usar .SD (II)

Iniciar capítulo

4

Semántica por referencia

En este capítulo conocerás una característica única de data.table: modificar data.table existentes en su lugar. Modificar data.table en su lugar hace que tus operaciones sean increíblemente rápidas y es fácil de aprender.

Añadir y actualizar columnas por referencia

Añadir una nueva columna

Actualizar una columna existente (I)

Actualizar una columna existente (II)

Agregaciones agrupadas

Añadir columnas por grupo

Actualizar columnas por grupo

Agregaciones avanzadas

Añadir múltiples columnas (I)

Añadir varias columnas (II)

Combinando i, j y by (II)

Iniciar capítulo

5

Importación y exportación de datos

El paquete data.table no solo te ayuda a realizar cálculos increíblemente rápidos, también te permite leer y escribir datos en disco a gran velocidad. Este capítulo se centra en las funciones fread() y fwrite() de data.table, que te permiten importar y exportar archivos de texto plano de forma rápida y sencilla.

Lectura rápida de datos con fread()

Lectura rápida desde disco

Importar un archivo CSV

Importar columnas seleccionadas

Importar filas seleccionadas

Lectura avanzada de archivos

Lectura de enteros grandes

Especificar clases de columnas

Cómo tratar líneas vacías e incompletas

Cómo tratar los valores ausentes

Escritura rápida de datos con fwrite()

Escribir archivos en disco

Escribir columnas de fecha y hora

Escritura rápida en disco

Iniciar capítulo

Manipulación de datos con data.table en R

Curso
completo

Obtener certificado de logros

Añade esta certificación a tu perfil de LinkedIn o a tu currículum.
Compártelo en redes sociales y en tu evaluación de desempeño.Inscríbete ahora

¡Únete a 19 millones de estudiantes y empieza Manipulación de datos con data.table en R hoy mismo!

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.