Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
El paquete data.table ofrece una versión de alto rendimiento de los data.frame de R base, con mejoras de sintaxis y funcionalidades para facilitar su uso, aportar comodidad y acelerar la programación. En este curso verás cómo crear, filtrar y manipular data.table. También aprenderás las funciones inspiradas en bases de datos de data.table, incluidas las operaciones por grupos integradas. El curso termina con métodos rápidos para importar y exportar datos tabulares en texto, como archivos CSV. Al finalizar, sabrás usar data.table en R para un proceso de manipulación y análisis más eficiente. A lo largo del curso explorarás el conjunto de datos de viajes del sistema de bicicletas compartidas del Área de la Bahía de San Francisco de 2014.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción a data.table
Este capítulo presenta los data.table como sustituto directo de los data.frame y muestra cómo usar el argumento i de data.table para filtrar filas.
- ¡Bienvenido al curso!50 XP
- Mini test de data.table50 XP
- Creación de un data.table100 XP
- Presentación de los datos de bikes100 XP
- Filtrar filas en un data.table50 XP
- Filtrar filas usando enteros positivos100 XP
- Filtrar filas usando enteros negativos100 XP
- Filtrar filas usando vectores lógicos100 XP
- Funciones auxiliares para filtrar50 XP
- Me %like% los data.tables100 XP
- Filtrar con %in%100 XP
- Filtrado con %between% y %chin%100 XP
2
Selección y cálculo en columnas
Así como el argumento i te permite filtrar filas, el argumento j de data.table te permite seleccionar columnas y además realizar cálculos. La sintaxis es mucho más práctica y flexible en comparación con los data.frame.
3
Operaciones por grupos
Este capítulo presenta el argumento by de data.table, que te permite realizar cálculos por grupos. Al finalizar el capítulo, dominarás la sintaxis concisa DT[i, j, by] de data.table.
4
Semántica por referencia
En este capítulo conocerás una característica única de data.table: modificar data.table existentes en su lugar. Modificar data.table en su lugar hace que tus operaciones sean increíblemente rápidas y es fácil de aprender.
5
Importación y exportación de datos
El paquete data.table no solo te ayuda a realizar cálculos increíblemente rápidos, también te permite leer y escribir datos en disco a gran velocidad. Este capítulo se centra en las funciones fread() y fwrite() de data.table, que te permiten importar y exportar archivos de texto plano de forma rápida y sencilla.
R
Manipulación de datos con data.table en R
Curso
completado
